【摘要】：提出了一種采用稀疏非負(fù)矩陣分解(NMF)的大轉(zhuǎn)角成像方法.首先將全孔徑劃分為若干相互重疊的子孔徑,然后分別使用極坐標(biāo)格式算法獲得不同視角下的子圖像,最終采用加入稀疏增強(qiáng)正則項(xiàng)的NMF算法在圖像域?qū)ψ訄D像進(jìn)行迭代融合,獲得目標(biāo)增強(qiáng)和信噪比更高的全孔徑綜合圖像.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了該方法的有效性.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61001211) 973資助項(xiàng)目(2010CB731903) 西安電子科技大學(xué)基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(JY10000902014)
【分類號(hào)】：TN957.52

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前7條

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2 楊尚明;盲信號(hào)分離ICA理論與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2009年

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

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3 吳秋榮;雷達(dá)高分辨距離像目標(biāo)識(shí)別方法研究[D];電子科技大學(xué);2007年

4 廖理;基于ICA和矩陣分解的單通道數(shù)字調(diào)制信號(hào)分離算法研究[D];電子科技大學(xué);2013年

5 劉伯權(quán);欠定卷積混合語(yǔ)音信號(hào)盲分離研究[D];湘潭大學(xué);2010年

6 李豫川;完備及欠定條件下盲分離在故障診斷中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

7 盧宏;欠定盲信號(hào)分離方法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2011年

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9 吳瓊;圖像加密算法的性能評(píng)價(jià)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2012年

10 黃雯雯;基于非負(fù)矩陣分解的盲信號(hào)分離方法研究[D];杭州電子科技大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：2531906