【摘要】：隨著全球范圍內(nèi)軍事武器技術和電子對抗技術的快速發(fā)展,國際間政局日益復雜、風云變幻,各國對于彈道導彈彈頭目標的識別方法的研究日趨活躍。本文以MIMO(Multi-Input Multi-Output)雷達下彈頭目標的參數(shù)估計和運動特征檢測、識別問題為研究課題,重點研究了分置天線MIMO雷達接收信號模型和彈頭目標運動參數(shù)估計性能、彈頭目標在三維空間運動的狀態(tài)空間模型,并應用新的局部最優(yōu)檢測LOUD(Locally Optimum Unknown Direction)算法對目標狀態(tài)突變特征檢測。經(jīng)過與似然比檢測(Likelihood Ratio Test)等檢測算法對比發(fā)現(xiàn),該LOUD方法檢測快速,對微小特征變化靈敏度高。本文主要研究內(nèi)容分為四個部分:第一部分:分置天線MIMO雷達信號建模及參數(shù)估計;介紹了MIMO雷達的分類和原理、特點,主要研究了分置天線MIMO雷達基本原理和特點以及MIMO雷達發(fā)射和接收信號的特點,并在回波信號模型的基礎上推導了目標參數(shù)最大似然估計方法和性能分析等。第二部分:建立彈頭目標細微運動模型;為深入分析真彈頭目標與假彈頭目標的區(qū)別和特征,對飛行在自由段的彈頭目標運動模型進行分析,將彈頭復雜運動分解為平動和微動,并對彈頭的微動進行數(shù)學建模分析。第三部分:建立彈頭目標運動狀態(tài)空間模型描述;根據(jù)線性系統(tǒng)理論,分析彈道目標的運動特點,建立MIMO雷達目標狀態(tài)觀測方程和目標空間運動轉(zhuǎn)移方程,構(gòu)建彈道目標運動狀態(tài)空間模型。第四部分:假設檢驗理論在彈頭目標識別中的應用;介紹一般假設檢驗理論,將真假彈頭在細微運動上的差異反映到狀態(tài)方程的系數(shù)矩陣中,構(gòu)建彈頭識別二元復合假設檢驗問題,應用LOUD算法進行局部變化特征檢測。把LOUD算法跟理想情況下的似然比檢測(Ideal Likelihood Ratio)、廣義似然比檢測(GLR)等算法進行對比仿真,分析不同算法的檢測性能,仿真結(jié)果證明了LOUD算法的有效性。
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TJ760;TN957.51

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本文編號：2514785