【摘要】：認知無線電(cognitive radio,CR)和能量收割(energy harvesting,EH)技術是提高頻譜效率,實現(xiàn)綠色通信的重要手段。但是目前一般將CR和EH作為兩個不同的對象分別進行研究。少部分將CR和EH聯(lián)合研究的工作又均基于輸入信號服從Gauss分布的假設。這些不足嚴重地限制了CR-EH技術在實際情況中的應用。該文基于目前大多數(shù)數(shù)字通信信號服從的等概率有限字符集分布,分析了EH-CR系統(tǒng)的信道容量,給出了一種基于隨機動態(tài)規(guī)劃的預編碼算法,提高了EH-CR系統(tǒng)的實用性。仿真結果表明:該算法可以有效地逼近EH-CR系統(tǒng)所能達到的信道容量上界。
[Abstract]:Cognitive radio (cognitive radio,CR) and energy harvesting (energy harvesting,EH) technology are important means to improve spectrum efficiency and realize green communication. However, CR and EH are generally studied as two different objects. In a few parts, the joint research work of CR and EH is based on the assumption that the input signal obeys the Gauss distribution. These shortcomings seriously limit the application of CR-EH technology in the actual situation. In this paper, based on the equal probability finite character set distribution of most digital communication signals, the channel capacity of EH-CR system is analyzed, and a precoding algorithm based on stochastic dynamic programming is proposed, which improves the practicability of EH-CR system. The simulation results show that the algorithm can effectively approach the upper bound of channel capacity reached by EH-CR system.
【作者單位】： 清華大學電子工程系 微波與數(shù)字通信國家重點實驗室 信息科學技術國家重點實驗室 無線移動通信國家重點實驗室;空軍工程大學信息對抗系;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61021001) 北京自然科學基金項目(4110001) 國家“九七三”重點基礎研究項目(2012CB316000) 國家“八六三”高技術項目(2012AA011402)
【分類號】：TN925

【共引文獻】

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本文編號：2508061