【摘要】：針對傳統全極化合成孔徑雷達(SAR)圖像信息提取方法存在的問題,結合林地、居民地的散射機理,文章提出了一種綜合多特征(多種極化特征、幾何形狀和尺度特征)的全極化SAR林地和居民地信息提取方法。該方法采用分形網絡演化算法實現綜合多特征的多尺度分割;基于對象選擇極化特征并制定分類規(guī)則來提取林地和居民地。實驗結果表明,該方法能有效提取研究區(qū)的林地和居民地,結果明顯優(yōu)于H-α-A-Wishart分類方法。
[Abstract]:In order to solve the problems existing in the traditional fully polarized synthetic aperture radar (SAR) (SAR) image information extraction method, combined with the scattering mechanism of forest land and residential land, a fully polarized SAR forest land and residential land information extraction method based on multiple polarization features (multiple polarization features, geometric shapes and scale features) is proposed in this paper. In this method, fractal network evolution algorithm is used to realize multi-scale segmentation of multi-feature, and polarization features are selected based on object and classification rules are formulated to extract forest land and residential land. The experimental results show that this method can effectively extract forest land and residential land in the study area, and the result is obviously better than that of H-偽-A-Wishart classification method.
【作者單位】： 中國地質大學(武漢)信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金青年科學基金項目(41301477) 中國博士后科學基金面上項目(2012M521497) 中國地質大學(武漢)中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目
【分類號】：TN957.52

【參考文獻】

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