【摘要】：多譜圖WVD算法在計算自項支撐域時需要估計噪聲的方差,且由于WVD是二次型運算,當(dāng)強弱信號共存時,弱信號將被淹沒。針對此問題,通過利用所處理信號的雙音動態(tài)范圍來確定支撐域的閾值,并對支撐域的幅度進行修正,避免了對噪聲方差的估計,改善了信號時頻圖的聚集性。仿真實驗表明,改進算法在抑制交叉項的同時,很好地保留了弱信號的細節(jié),提高了多譜圖WVD算法所處理信號的雙音動態(tài)范圍。最后利用計算機統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)的高強度并行能力實現(xiàn)了該算法,加速比達到50倍左右。
[Abstract]:The multispectral graph WVD algorithm needs to estimate the variance of noise when calculating the independent support domain, and because WVD is a quadratic operation, when the strong and weak signals coexist, the weak signal will be inundated. In order to solve this problem, the threshold of the support domain is determined by using the two-tone dynamic range of the processed signal, and the amplitude of the support domain is modified to avoid the estimation of noise variance and improve the aggregation of the time-frequency diagram of the signal. The simulation results show that the improved algorithm not only suppresses the cross term, but also preserves the details of the weak signal and improves the two-tone dynamic range of the signal processed by the multi-spectral graph WVD algorithm. Finally, the algorithm is implemented by using the high intensity parallel ability of computer unified equipment architecture, and the acceleration ratio is about 50 times.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)導(dǎo)航與空天目標工程學(xué)院;
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2501356