【摘要】：為克服傳統(tǒng)正交小波變換盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm,WTCMA)收斂速度慢、均方誤差大、易于陷入局部極小值的缺點(diǎn),提出了一種基于DNA遺傳優(yōu)化的正交小波常模盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm based on the optimization of DNA genetic algorithm,DNA-GA-WTCMA)。該算法采用基于DNA核苷酸鏈的編碼方式表示問題的可能解,并且對編碼后的DNA鏈采用新型的交叉操作和變異操作來尋找DNA種群中的最優(yōu)個(gè)體,然后將得到的最優(yōu)個(gè)體進(jìn)行解碼,把解碼后得到的權(quán)向量作為均衡器的最優(yōu)權(quán)向量,以避免WTCMA出現(xiàn)局部收斂并提高收斂速度。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與基于遺傳優(yōu)化的正交小波變換常模盲均衡算法(Wavelet transform constant modulus blind equalization algorithm based on the optimization of genetic algorithm,GA-WTCMA)相比,該算法可以獲得更快的收斂速度和更低的均方誤差。
[Abstract]:in ord to overcome that disadvantage that the traditional orthogonal wavelet transform blind equalization algorithm (WTMA) is slow to converge, the mean square error is large, and the local minimum value is easy to fall into, A method for the blind equalization of orthogonal wavelet (DNA-GA-WTMA) based on DNA genetic optimization is proposed. The method adopts the coding mode of the DNA-based nucleic acid chain to represent the possible solution of the problem, and adopts a novel cross operation and mutation operation on the encoded DNA chain to find the optimal individual in the DNA population, and then decodes the obtained optimal individual, The obtained weight vector is used as the optimal weight vector of the equalizer so as to avoid local convergence of the WTCMA and improve the convergence speed. The simulation experiments show that the algorithm can obtain a faster convergence rate and lower mean square error compared with the orthogonal wavelet transform (GA-WTMA) based on the genetic optimization.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;
【基金】：江蘇省高校自然科學(xué)研究重大(13KJA510001)資助項(xiàng)目 高�？蒲谐晒a(chǎn)業(yè)化推進(jìn)工程(JHB2012-9)資助項(xiàng)目 江蘇省高校信息與通信工程優(yōu)勢學(xué)科建設(shè)工程資助項(xiàng)目
【分類號】：TN911.5

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2498819