【摘要】：RF優(yōu)化是移動通信網(wǎng)絡中最基礎的優(yōu)化工作,其耗時耗力,占據(jù)了網(wǎng)優(yōu)人員大部分工作量。為了提高RF優(yōu)化的工作效率,減輕網(wǎng)優(yōu)人員的工作負荷,研究了一套智能檢測天線工參異常的算法。該算法不用上站勘察,不用實地路測,整合小區(qū)工參、cdma2000 1x Ev-Do的路由更新消息(RUM)和話單記錄,依靠數(shù)據(jù)庫技術和數(shù)理統(tǒng)計方法,通過數(shù)據(jù)挖掘就能快速定位天線方位角與下傾角是否合理。
[Abstract]:RF optimization is the most basic optimization work in mobile communication network, which takes time and effort and accounts for most of the workload of network excellent personnel. In order to improve the efficiency of RF optimization and reduce the workload of network optimists, a set of intelligent algorithms for detecting antenna parameters anomalies is studied. This algorithm does not need to go up to the station, does not need the field road test, integrates the cell work parameter, the cdma2000 1x Ev-Do route update message (RUM) and the call order record, relies on the database technology and the mathematical statistics method, through the data mining can quickly locate the antenna azimuth angle and the downdip angle is reasonable.
【作者單位】： 中國電信股份有限公司廣東無線網(wǎng)絡運營中心江門中心;中國電信股份有限公司廣東無線網(wǎng)絡運營中心;
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2498318