【摘要】：針對二階統(tǒng)計量信道盲辨識算法在小樣本觀測數(shù)據(jù)條件下性能惡化且對信道階數(shù)誤差敏感的問題,本文首先提出一種改進的基于FFT變換的信道盲辨識算法(FFT-MCR),該算法充分利用MCR算法只需最小冗余度信息求解信道向量的特性,有效地降低了原算法(BI-FFT)的計算復(fù)雜度且性能相當(dāng)。研究表明FFT-MCR算法在信道階數(shù)過估計情況下額外引入的公零點具有單位圓聚集性,同時提出一種具有較強階數(shù)魯棒性的盲辨識算法(R-FFT-MCR),算法通過聚類的思想搜索單位圓周圍的公零點并將其移除,實現(xiàn)準(zhǔn)確的信道估計。理論分析與仿真實驗驗證了所提算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem that the performance of blind channel identification algorithm with second-order statistics degrades under the condition of small sample observation data and is sensitive to channel order error, an improved channel blind identification algorithm based on FFT transform (FFT-MCR) is proposed in this paper. The algorithm makes full use of the characteristic that the MCR algorithm only needs the minimum redundancy information to solve the channel vector, which effectively reduces the computational complexity and performance of the original algorithm (BI-FFT). The research shows that the additional common zeros introduced by FFT-MCR algorithm under the condition of channel order overestimation have unit circle aggregation, and a blind identification algorithm (R-FFT-MCR) with strong order robustness is proposed. The algorithm searches and removes the common zero around the unit circle by clustering, and realizes accurate channel estimation. Theoretical analysis and simulation experiments verify the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者單位】： 解放軍信息工程大學(xué)信息系統(tǒng)工程學(xué)院;
【基金】：超寬帶無線通信系統(tǒng)研發(fā)與應(yīng)用示范(2009AA011205)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：2490213