【摘要】：與室外定位技術(shù)相比(如GPS),基于無(wú)線局域網(wǎng)(Wireless Area Network)的定位更適用于室內(nèi)環(huán)境。兩種基于接收信號(hào)強(qiáng)度(RSSI,Received Signal Strength Indication)的定位方法即位置指紋法和信號(hào)傳播模型法廣泛用于室內(nèi)定位的研究。使用邊界盒算法和改進(jìn)的二分范圍搜索算法將兩種室內(nèi)定位方法相結(jié)合,提出了一種改進(jìn)的基于RSSI的定位方法。提出的方法根據(jù)指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中樣本的橫縱坐標(biāo)對(duì)其進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)使用改進(jìn)的線性二分范圍搜索算法降低指紋數(shù)據(jù)庫(kù)中的樣本數(shù),進(jìn)而提高實(shí)時(shí)定位過(guò)程的效率。最大化位置指紋維度,并添加時(shí)間維,同時(shí)通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)闡明所提出的方法可提高用戶位置估算的精確度。
[Abstract]:Compared with outdoor positioning technology, such as GPS), based on (Wireless Area Network), it is more suitable for indoor environment. Two positioning methods based on received signal strength (RSSI,Received Signal Strength Indication), namely position fingerprint method and signal propagation model method, are widely used in indoor positioning. The boundary box algorithm and the improved binary range search algorithm are used to combine the two indoor positioning methods, and an improved location method based on RSSI is proposed. The proposed method preprocesses the sample according to the transverse and longitudinal coordinates of the fingerprint database, and uses the improved linear binary range search algorithm to reduce the number of samples in the fingerprint database, so as to improve the efficiency of the real-time positioning process. Maximizing the location fingerprint dimension and adding the time dimension. At the same time, the proposed method can improve the accuracy of user location estimation through the experimental data.
【作者單位】： 吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與信息工程學(xué)院;吉林財(cái)經(jīng)大學(xué)物流產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)與智能物流省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;吉林大學(xué)通信與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61133011,61272208,60973089,61003101,61170092) 吉林省科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(20100173,20130522177JH) 吉林省教育廳“十二五”科學(xué)技術(shù)研究項(xiàng)目(2012190,2011463,2012189) 國(guó)家留學(xué)基金(201208220141) 吉林省教育廳“十一五”社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目(2010407)資助
【分類號(hào)】：TN925.93

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本文編號(hào)：2485308