【摘要】：針對形態(tài)學(xué)運(yùn)算在機(jī)載Li DAR濾波中最大窗口尺寸的選擇問題,提出了一種基于形態(tài)學(xué)開重建的迭代多尺度點(diǎn)云濾波算法。通過循環(huán)迭代多尺度開重建運(yùn)算,克服開重建對矮小地物的誤判問題,自動獲取開重建運(yùn)算的最大窗口尺寸,解決了對城市區(qū)域?yàn)V波的窗口適宜尺寸選擇問題,提高了地物與地面點(diǎn)分類的正確性。使用ISPRS提供的城區(qū)樣本測試數(shù)據(jù)開展實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明:其Ⅰ類、Ⅱ類及總誤差均值分別達(dá)到3.10%、6.05%和4.11%,在Ⅱ類誤差不顯著增加的情況下,Ⅰ類誤差和總誤差均值同比均為最小,整體分類與自動識別性能優(yōu)于常規(guī)濾波算法。
[Abstract]:......
【作者單位】： 西南交通大學(xué)地球科學(xué)與環(huán)境工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(51178404,41072220,41201434) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金(20100184110019) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(SWJTU09CX010,SWJTU09BR050,2682013CX009)
【分類號】：TN958.98

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前9條

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1 陳磊;基于機(jī)載LiDAR和高分辨率遙感影像的城區(qū)建筑物提取研究[D];南京大學(xué);2011年

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5 劉士程;基于LiDAR數(shù)據(jù)提取建筑物頂面輪廓線方法研究[D];西南交通大學(xué);2012年

6 趙振峰;基于機(jī)載LiDAR點(diǎn)云的道路提取研究[D];昆明理工大學(xué);2012年

7 李r，

本文編號：2483445