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一種利用稀疏表示的距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測新方法

發(fā)布時(shí)間:2019-05-13 22:38
【摘要】:針對在高斯白噪聲背景下距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測問題,通過構(gòu)造Sinc基來線性表示距離擴(kuò)展目標(biāo)的一維距離像,將稀疏表示理論引入到目標(biāo)檢測中,提出了基于Sinc基的自適應(yīng)子空間檢測器檢測新方法.首先由基追蹤算法估計(jì)噪聲功率,再由基追蹤去噪算法得到的殘余分量估計(jì)噪聲協(xié)方差矩陣,最后通過一階高斯模型自適應(yīng)子空間檢測器來實(shí)現(xiàn)距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測.基于實(shí)測寬帶雷達(dá)回波數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所構(gòu)造的Sinc基可以很好地線性表示距離擴(kuò)展目標(biāo)的一維距離像,有效地實(shí)現(xiàn)距離擴(kuò)展目標(biāo)檢測.
[Abstract]:In order to solve the problem of distance spread target detection in the background of Gaussian white noise, the sparse representation theory is introduced into target detection by constructing Sinc basis to linearly represent the one dimensional range profile of distance spread target. A new method of adaptive subspace detector detection based on Sink basis is proposed. Firstly, the noise power is estimated by the basis tracking algorithm, and then the noise covariance matrix is estimated by the residual components obtained by the base tracking denoising algorithm. Finally, the range spread target detection is realized by the first order Gao Si model adaptive subspace detector. The experimental results based on the measured broadband radar echo data show that the constructed Sinc basis can linearly represent the one-dimensional range profile of the range spread target and effectively realize the range spread target detection.
【作者單位】: 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號處理國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271297,61272281) 博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20110203110001) 國家部委預(yù)研基金資助項(xiàng)目(9140A01060411DZ0101) 航空科學(xué)基金資助項(xiàng)目(20110181006)
【分類號】:TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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10 閆飛飛;單脈沖雷達(dá)導(dǎo)引頭信號處理機(jī)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2011年



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