發(fā)布時間：2019-05-10 09:23

【摘要】：針對現(xiàn)有語音增強算法面臨殘留噪聲這一問題,結(jié)合人耳聽覺系統(tǒng)的掩蔽特性,本文提出了一種優(yōu)化的語音增強算法。算法分為兩級,第一級利用MMSE-LSA譜估計法對帶噪語音進行降噪處理,經(jīng)過處理后,帶噪語音信號的信噪比得到了提高。然后,針對第一級增強語音信號中的殘余噪聲利用人耳聽覺掩蔽特性掩蔽掉。為此,算法結(jié)合人耳聽覺掩蔽特性設(shè)計了感知增強濾波器,該濾波器能夠有效去除第一級增強語音信號中的殘留噪聲。仿真實驗表明,在各種復雜背景噪聲以及信噪比環(huán)境下,經(jīng)過本文算法處理后的增強語音信號殘留噪聲明顯減少,算法提升了增強語音的主觀感知質(zhì)量。
[Abstract]:In order to solve the problem that the existing speech enhancement algorithms face residual noise, combined with the masking characteristics of human auditory system, an optimized speech enhancement algorithm is proposed in this paper. The algorithm is divided into two levels. In the first stage, the noise reduction of noisy speech is carried out by using MMSE-LSA spectrum estimation method. After processing, the signal-to-noise ratio of noisy speech signal is improved. Then, the residual noise in the first stage enhanced speech signal is masked by the auditory masking characteristic of human ear. For this reason, a perceptual enhancement filter is designed based on the human auditory masking characteristics, which can effectively remove the residual noise in the first stage enhanced speech signal. The simulation results show that the residual noise of the enhanced speech signal is obviously reduced under all kinds of complex background noise and signal-to-noise ratio (SNR) environment, and the subjective perception quality of the enhanced speech is improved by the algorithm.
【作者單位】： 北京大學信息科學技術(shù)學院;深港產(chǎn)學研基地深圳市智能媒體和語音重點實驗室;
【基金】：深圳市技術(shù)研究開發(fā)計劃基礎(chǔ)研究(JCYJ20120831171439442)
【分類號】：TN912.3

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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10 王s

本文編號：2473539