發(fā)布時間：2019-05-07 12:02

【摘要】：針對雷達目標識別中散射中心特征提取需求,提出一種基于壓縮感知理論(CS)的超分辨散射中心估計算法。通過設(shè)計一字典,將脈壓波形進行稀疏表示,進而將重構(gòu)問題引入CS理論框架之下,利用仿真數(shù)據(jù)驗證了散射中心重構(gòu)算法的可行性�；趯嶄洈�(shù)據(jù),將80 MHz寬帶信號濾波成20 MHz窄帶信號,利用窄帶20 MHz脈壓波形重構(gòu)高分辨散射中心,進而恢復(fù)寬帶80 MHz脈壓信號�；謴�(fù)信號與真實80 MHz寬帶脈壓信號的對比分析結(jié)果表明,在一定誤差范圍內(nèi),CS算法可實現(xiàn)目標散射中心重構(gòu)。
[Abstract]:A super-resolution scattering center estimation algorithm based on compressed sensing theory (CS) is proposed to extract scattering center features in radar target recognition. A dictionary is designed to represent the pulse compression waveform sparsely, and then the reconstruction problem is introduced into the framework of CS theory. The feasibility of the scattering center reconstruction algorithm is verified by simulation data. Based on the recorded data, the 80 MHz wideband signal is filtered into a 20 MHz narrow band signal, and the high resolution scattering center is reconstructed by using the narrow band 20 MHz pulse pressure waveform to recover the wideband 80 MHz pulse compression signal. The comparison between the recovered signal and the real 80 MHz wideband pulse compression signal shows that the CS algorithm can reconstruct the scattering center of the target in a certain error range.
【作者單位】： 南京電子技術(shù)研究所;
【分類號】：TN957.51

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本文編號：2471059