【摘要】：針對(duì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)節(jié)點(diǎn)的定位誤差較大的問(wèn)題,提出一種蝙蝠算法(BA)和DV-Hop算法融合(BADV-Hop)的定位算法。首先測(cè)量未知節(jié)點(diǎn)與錨節(jié)點(diǎn)之間的距離,然后采用DV-Hop算法初步確定未知節(jié)點(diǎn)的坐標(biāo),再采用BA校正DV-Hop算法的定位誤差,最后在Matlab 2012平臺(tái)上對(duì)算法性能進(jìn)行仿真分析。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:相對(duì)于DV-Hop算法,BADV-Hop算法提高了傳感器的節(jié)點(diǎn)定位精度。
[Abstract]:In order to solve the problem of large positioning error of (WSNs) nodes in wireless sensor networks (WSNs), a localization algorithm based on bat algorithm (BA) and DV-Hop algorithm fusion (BADV-Hop) is proposed. Firstly, the distance between the unknown node and the anchor node is measured, then the coordinates of the unknown node are preliminarily determined by the DV-Hop algorithm, and the positioning error of the DV-Hop algorithm is corrected by BA. Finally, the performance of the algorithm is simulated and analyzed on the Matlab 2012 platform. The experimental results show that compared with the DV-Hop algorithm, the BADV-Hop algorithm improves the node positioning accuracy of the sensor.
【作者單位】： 寧夏師范大學(xué)數(shù)學(xué)與計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)院;西安電子科技大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(71271165,60874085)
【分類號(hào)】：TP212.9;TN929.5

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本文編號(hào)：2455951