基于粒子濾波的單通道正弦調(diào)頻混合信號(hào)分離與參數(shù)估計(jì)
[Abstract]:In this paper, a single-channel sinusoidal frequency modulation (SFM) mixed signal is used as a research object, and a method for separating and extracting a sinusoidal frequency-modulated mixed signal based on particle filtering is proposed. A phase difference de-aliasing algorithm based on particle filtering is proposed for the frequency-free characteristic of the sinusoidal frequency-modulated mixed signal, and the dimension reduction of the high-dimensional state space of the particle filter in the algorithm is solved by the phase difference of the source signal. A kind of likelihood function model suitable for high-dimensional state space is proposed, and the fixed-length particle estimation value and the real-value error are compared, and the particle weight is accurately measured. By introducing the MCMC transfer after the re-sampling, the problem of the reduction of the particle diversity under the static parameters is solved, and the convergence speed of the particle filtering iteration is effectively improved. So that the parameter extraction of the single-channel sinusoidal frequency-modulation mixed signal is completed in the case of prior knowledge only the signal modulation mode is known, and the sinusoidal frequency-modulation mixed signal is separated by the reconstruction signal. Finally, through the simulation analysis, it is found that the method can effectively realize the separation and parameter estimation of the sinusoidal frequency-modulated mixed signal.
【作者單位】: 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61301216,61171168,60702016) 省部委基金資助的課題~~
【分類號(hào)】:TN911.7
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,本文編號(hào):2448355
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