基于離散螢火蟲(chóng)壓縮感知重構(gòu)的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)多目標(biāo)定位
[Abstract]:This paper studies the application of compressed sensing (CS) theory in (WSNs) multi-target location in wireless sensor networks. This paper presents a compression sensing reconstruction method based on discrete firefly algorithm, and designs the implementation flow of the algorithm. The algorithm can get rid of the dependence of the traditional compression sensing reconstruction algorithm on the sparsity K and can accurately reconstruct the original signal. Based on this, the new compressed sensing reconstruction algorithm is applied to WSNs target location, and the WSNs system model is established. The reasonable measurement matrix and sparse matrix are constructed, and the relationship between the measurement matrix and the reconstruction result is analyzed. Finally, the WSNs multi-target location is realized. Simulation results show that the proposed method has better performance in sparse signal reconstruction and multi-target location accuracy than greedy matching tracking (GMP) algorithm orthogonal matching tracking (OMP) algorithm and maximum likelihood estimation (MLE) algorithm. Moreover, the number of sensor nodes used for WSNs positioning has been reduced by 20%, and the noise resistance has reached 20 dB.
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;西安航空學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61103242)
【分類號(hào)】:TP212.9;TN929.5
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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9 何鎏;基于嵌入式系統(tǒng)和現(xiàn)場(chǎng)總線的多參量傳感器網(wǎng)絡(luò)研究[D];上海交通大學(xué);2011年
10 張軍;非均勻無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法及其仿真與研究[D];陜西師范大學(xué);2010年
,本文編號(hào):2446399
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