【摘要】：針對數(shù)字通信單輸入多輸出(SIMO)系統(tǒng)中的信道盲均衡問題,使用優(yōu)化理論中的半正定規(guī)劃(SDP)方法,對采用隨機梯度法求解的二階統(tǒng)計量盲均衡算法(MSOSA)進行改進,給出了一種新的盲均衡求解算法SDP-MSOSA.相比采用隨機梯度迭代法實現(xiàn)的MSOSA,SDP-MSOSA需要的數(shù)據(jù)樣點更少,且收斂后的穩(wěn)態(tài)誤差更小,能夠更加有效地消除碼間干擾,仿真實驗驗證了算法SDP-MSOSA的有效性.
[Abstract]:In order to solve the problem of channel blind equalization in digital communication single-input multiple-output (SIMO) systems, a second-order statistical blind equalization algorithm (MSOSA), which is solved by stochastic gradient method, is improved by using the positive semi-definite programming (SDP) method in optimization theory. In this paper, a new blind equalization algorithm, SDP-MSOSA., is presented. Compared with the random gradient iterative method, the MSOSA,SDP-MSOSA needs fewer sample points and smaller steady-state error after convergence, so it can eliminate the intersymbol interference more effectively. The simulation results show that the SDP-MSOSA algorithm is effective.
【作者單位】： 信息工程大學信息系統(tǒng)工程學院;西安電子科技大學綜合業(yè)務網(wǎng)理論及關鍵技術國家重點實驗室;61587部隊;
【基金】：國家高技術研究發(fā)展計劃資助項目(2009AA011504) 國家科技重大專項資助項目(2011ZX03003-003-02)
【分類號】：TN911.5

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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