發(fā)布時間：2019-03-16 11:07

【摘要】：為檢測無線傳感器網(wǎng)絡中的不良數(shù)據(jù)并對其修正,提出了一種新的不良數(shù)據(jù)檢測與修正方法.該方法利用空間相關性以及先驗數(shù)據(jù)建立一個數(shù)學模型,然后給出一定的偏離度范圍.如果檢驗數(shù)據(jù)的偏離度在給定的偏離度范圍內(nèi),則該數(shù)據(jù)為正常數(shù)據(jù),反之,該數(shù)據(jù)為不良數(shù)據(jù).在數(shù)據(jù)集上多次測試結果表明,該算法能夠?qū)Σ涣紨?shù)據(jù)進行檢測與辨識,并給出了相對精確的估計值.
[Abstract]:In order to detect and correct bad data in wireless sensor networks, a new method of bad data detection and correction is proposed. This method uses spatial correlation and prior data to establish a mathematical model, and then gives a certain degree of deviation range. If the deviation of the test data is within a given deviation range, the data is normal and vice versa. The test results on the data set show that the proposed algorithm can detect and identify the bad data and give a relatively accurate estimate.
【作者單位】： 安陽師范學院軟件學院;
【分類號】：TM73;TN929.5;TP212.9

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本文編號：2441204