【摘要】：與傳統(tǒng)的二維圖像不同,三維視頻系統(tǒng)中的深度圖像具有明顯的稀疏性特征,并且其邊緣信息對(duì)于合成虛擬視點(diǎn)的質(zhì)量非常重要。為此,本文提出一種基于壓縮感知的自適應(yīng)深度圖像編碼方法。該方法首先提取深度圖像的邊緣,然后根據(jù)邊緣在各個(gè)圖像塊中所占的比例,自適應(yīng)地選取不同的采樣率進(jìn)行壓縮,從而能夠更好地重構(gòu)深度圖像。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與采用均勻采樣率的方法相比,所提出的方法在同樣的采樣率下,合成的虛擬視點(diǎn)圖像具有更高的PSNR值和更好的主觀視覺質(zhì)量。
[Abstract]:Different from the traditional 2D images, the depth images in 3D video systems have obvious sparse characteristics, and the edge information is very important for the quality of the synthesized virtual views. Therefore, an adaptive depth image coding method based on compressed sensing is proposed. The method firstly extracts the edge of the depth image, and then adaptively selects different sampling rates to compress the depth image according to the proportion of the edge in each image block, so that the depth image can be reconstructed better. The experimental results show that the proposed method has higher PSNR value and better subjective visual quality than the method with uniform sampling rate at the same sampling rate.
【作者單位】： 北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所;
【基金】：創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)發(fā)展計(jì)劃(IRT1206) 國家自然科學(xué)基金(61272051,61202240)
【分類號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張淑芳;李凱;徐江濤;瞿廣財(cái);;基于壓縮感知的圖像自適應(yīng)編碼算法[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào);2012年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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1 石光明;劉丹華;高大化;劉哲;林杰;王良君;;壓縮感知理論及其研究進(jìn)展[J];電子學(xué)報(bào);2009年05期

2 李樹濤;魏丹;;壓縮傳感綜述[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2009年11期

【相似文獻(xiàn)】

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1 唐四春,袁保宗;基于拓?fù)鋱D及三維特征的三維物體識(shí)別方法[J];通信學(xué)報(bào);1993年02期

2 劉文予,朱光喜;基于三維圖像快速分層濾波的聚焦梯度模擬方法[J];紅外與毫米波學(xué)報(bào);1998年05期

3 張宗華,彭翔,胡小唐;ICP方法匹配深度圖像的實(shí)現(xiàn)[J];天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版);2002年05期

4 夏冰;蘇國中;周梅;李傳榮;;LIDAR點(diǎn)云中高精度建筑物分割算法研究[J];微計(jì)算機(jī)信息;2010年13期

5 賴旭東,萬幼川;機(jī)載激光雷達(dá)距離圖像的邊緣檢測(cè)研究[J];激光與紅外;2005年06期

6 ;[J];;年期

7 ;[J];;年期

8 ;[J];;年期

9 ;[J];;年期

10 ;[J];;年期

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1 孫曉蘭;趙惠潔;祝世平;;基于深度圖像的邊緣檢測(cè)方法研究[A];2004全國光學(xué)與光電子學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)、2005全國光學(xué)與光電子學(xué)學(xué)術(shù)研討會(huì)、廣西光學(xué)學(xué)會(huì)成立20周年年會(huì)論文集[C];2005年

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1 袁夏;基于激光雷達(dá)的智能機(jī)器人環(huán)境理解關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2010年

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1 朱孝華;基于混合深度線索和深度圖像繪制的2D轉(zhuǎn)3D技術(shù)[D];西安電子科技大學(xué);2013年

2 李鵬飛;基于虛擬視點(diǎn)繪制的深度圖像編碼算法的研究[D];吉林大學(xué);2013年

3 趙海霞;三維視頻深度圖像編碼技術(shù)研究[D];西安電子科技大學(xué);2012年

4 戴超;NVD-3D高清光盤播放系統(tǒng)研究及其實(shí)現(xiàn)[D];華中科技大學(xué);2012年

5 趙美;基于壓縮感知的圖像編碼研究[D];太原科技大學(xué);2014年

6 謝輝;基于深度圖像繪制的視圖合成研究[D];重慶大學(xué);2013年

7 劉毅;三維視頻壓縮編碼若干問題研究[D];中南大學(xué);2012年

8 謝賢海;自然三維電視系統(tǒng)中的深度提取技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2010年

9 馮雅美;自然三維電視系統(tǒng)中虛擬視點(diǎn)繪制技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2010年

10 呂潮峰;激光雷達(dá)三維重建與測(cè)量系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2007年

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本文編號(hào)：2419159