發(fā)布時(shí)間：2018-11-21 19:42

【摘要】：針對商場等大型場所火災(zāi)監(jiān)控存在的火情態(tài)勢估計(jì)不明、監(jiān)控節(jié)點(diǎn)孤立、預(yù)警準(zhǔn)確率低、火源定位不準(zhǔn)確等問題,提出一種基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的大型場所火災(zāi)檢測與定位算法。采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對火災(zāi)檢測節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練和火情估計(jì),并經(jīng)過模糊推理決策,給出火災(zāi)報(bào)警信息。利用受限空間煙霧擴(kuò)散模型、氣體溫度擴(kuò)散模型實(shí)現(xiàn)火源定位,并準(zhǔn)確估計(jì)火情,以提供消防人員滅火決策。從單節(jié)點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)火災(zāi)報(bào)警仿真實(shí)驗(yàn)得出單節(jié)點(diǎn)火災(zāi)檢測概率較高,同時(shí)從多節(jié)點(diǎn)火情定位實(shí)驗(yàn)得出,火情的覆蓋范圍描繪準(zhǔn)確,火源定位精度較好。理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明火災(zāi)檢測和定位算法是可行的。
[Abstract]:In view of the fire situation estimation in large-scale places such as shopping malls that are unclear, the monitoring nodes are isolated, the accuracy of early warning is low, the location of fire sources is inaccurate, and so on. A large scale fire detection and location algorithm based on wireless sensor network (WSN) is proposed. The artificial neural network is used to study and train the data of the fire detection node and to estimate the fire condition. The fire alarm information is given by fuzzy inference decision. The limited space smoke diffusion model and the gas temperature diffusion model are used to locate the fire source and accurately estimate the fire situation in order to provide fire extinguishing decision. From the simulation experiment of single node neural network fire alarm, it is found that the single node fire detection probability is higher. At the same time, from the multi-node fire location experiment, it is concluded that the coverage of the fire is accurate and the location accuracy of the fire source is better. Theoretical analysis and experimental results show that fire detection and location algorithm is feasible.
【作者單位】： 重慶大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61071191)資助項(xiàng)目 重慶市科委自然科學(xué)基金(CSTC2011BB2048)資助項(xiàng)目
【分類號】：X932;TN929.5;TP212.9

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級參考文獻(xiàn)】

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6 余e，

本文編號：2348085