【摘要】：針對采用epidemic機制的機會網(wǎng)絡(luò)路由算法在匯總矢量(summary vector,SV)的交換、存儲和請求矢量(request vector,RV)的交換過程中存在冗余開銷影響效率的問題,提出一種基于自適應(yīng)矢量壓縮的路由算法(epidemic routing based on adaptive compression of vector,ERACV),所提算法通過采用自適應(yīng)壓縮SV和RV的長度、改進SV交換、收到SV分組后優(yōu)先發(fā)送目的地為相遇節(jié)點的數(shù)據(jù)分組等新機制,減少控制開銷和節(jié)點的存儲開銷,降低數(shù)據(jù)分組時延。理論分析驗證了ERACV算法的有效性,仿真結(jié)果顯示,與經(jīng)典的感染路由算法分銷及其改進后的消息傳輸控制算法相比,ERACV算法的控制和SV存儲開銷分別減少了39%和96.4%,數(shù)據(jù)分組的平均端到端時延則降低了2.5%以上,并且維持了100%的數(shù)據(jù)傳送成功率。
[Abstract]:In order to solve the problem that redundancy overhead affects the efficiency of the switching, storage and request vector (request vector,RV) switching of summary vector (summary vector,SV) in the opportunistic network routing algorithm based on epidemic mechanism. A routing algorithm based on adaptive vector compression (epidemic routing based on adaptive compression of vector,ERACV) is proposed. The proposed algorithm improves SV switching by using adaptive compression of the length of SV and RV. After receiving the SV packet, we preferentially send the data packet to the encounter node, which reduces the control overhead and the storage overhead of the node, and reduces the delay of the data packet. The theoretical analysis verifies the effectiveness of the ERACV algorithm. The simulation results show that compared with the classical infection routing algorithm and the improved message transmission control algorithm, the control of the ERACV algorithm and the storage overhead of the SV algorithm are reduced by 39% and 96.4%, respectively. The average end-to-end delay of data packet is reduced by more than 2.5%, and the data transmission success rate of 100% is maintained.
【作者單位】： 重慶郵電大學移動通信技術(shù)重慶市重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金(60972068) 長江學者和創(chuàng)新團隊發(fā)展計劃基金(IRT1299) 重慶市自然科學基金(cstc2012jjA40051) 重慶市科委重點實驗室專項經(jīng)費(D2011-24) 應(yīng)急通信重慶市重點實驗室開放課題(201201)資助課題
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2315524