【摘要】：移動設(shè)備在人們的生活中變的越來越普及，并顯著地改變了人們的生活方式。移動云計算作為一種新的計算方式，提高了移動設(shè)備在計算、存儲等方面的能力，明顯地提升了用戶體驗，能夠滿足用戶在移動設(shè)備上進行復(fù)雜計算和大容量存儲等需求。然而，由于無線網(wǎng)絡(luò)帶寬不穩(wěn)定以及用戶的移動性等因素會影響移動設(shè)備數(shù)據(jù)傳輸?shù)男阅埽觿∫苿釉O(shè)備傳輸數(shù)據(jù)消耗的能量。同時，全世界對于能源問題的關(guān)注程度在加強，電池容量的增長速度較慢，移動設(shè)備的能耗問題成為目前的研究熱點。因此，本文對基于移動云計算技術(shù)的移動設(shè)備的能耗問題進行優(yōu)化具有重要的意義。 本文選取3G無線網(wǎng)絡(luò)環(huán)境以及容忍延遲的且相互獨立的同步應(yīng)用作為移動設(shè)備傳輸能耗優(yōu)化的研究對象。因為移動設(shè)備使用3G無線網(wǎng)絡(luò)進行數(shù)據(jù)傳輸時，每傳輸完一次數(shù)據(jù)，都會帶來一次尾能耗的開銷，本文提出的延遲數(shù)據(jù)傳輸?shù)姆椒ǎ苡行Ч?jié)省尾能耗的開銷。本文首先給出了數(shù)據(jù)傳輸?shù)南到y(tǒng)模型和能量模型；然后提出一種能效傳輸策略，即在控制數(shù)據(jù)傳輸延遲的條件下，最小化傳輸能耗；最后利用Lyapunov方法對該能效傳輸策略進行優(yōu)化，并給出能效傳輸算法。 本文對能效傳輸算法進行了仿真實驗，實驗結(jié)果表明，，能效傳輸算法能夠在控制數(shù)據(jù)傳輸延遲和不降低用戶體驗的條件下實現(xiàn)傳輸能耗的最小化。
[Abstract]:Mobile devices are becoming more and more popular in people's lives, and have significantly changed people's way of life. As a new computing method, mobile cloud computing improves the computing and storage capabilities of mobile devices, improves the user experience, and meets the needs of complex computing and mass storage on mobile devices. However, due to the instability of wireless network bandwidth and the mobility of users, the performance of data transmission of mobile devices will be affected, which will aggravate the energy consumption of data transmission in mobile devices. At the same time, the attention to the energy problem is increasing all over the world, the growth of battery capacity is slow, and the energy consumption of mobile devices has become a hot research topic. Therefore, it is of great significance to optimize the energy consumption of mobile devices based on mobile cloud computing technology. In this paper, 3G wireless network environment and delay tolerant and independent synchronous applications are selected as the research object of optimization of transmission energy consumption of mobile devices. Because mobile devices use 3G wireless network for data transmission, each time the data is transmitted, it will bring the cost of one tail energy consumption. The method of delayed data transmission proposed in this paper can effectively save the end energy cost. In this paper, the system model and energy model of data transmission are given firstly, and then an energy efficiency transmission strategy is proposed, which is to minimize the transmission energy consumption under the condition of controlling the data transmission delay. Finally, the energy efficiency transmission strategy is optimized by using Lyapunov method, and the energy efficiency transmission algorithm is given. In this paper, the energy efficiency transmission algorithm is simulated. The experimental results show that the energy efficiency transmission algorithm can minimize the transmission energy consumption under the condition of controlling the data transmission delay and not reducing the user experience.
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN929.5

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本文編號：2292358