一種利用可靠的錨節(jié)點(diǎn)的非測(cè)距定位算法
[Abstract]:Many kinds of applications in wireless sensor networks require accurate localization algorithms. In order to evaluate the location, the common node needs to estimate its position by using the distance information between the anchor node and the node. Therefore, distance estimation plays an important role in wireless sensor network location. Euclidean distance is regarded as the shortest path distance SPD (shortest path distances). In the traditional localization algorithm of isotropic network INT (isotropic networks). However, these algorithms cannot accurately estimate distance in anisotropic networks ANT (anisotropic networks) because the shortest path distance in ANT is not linear to Euclidean distance, and the shortest path between two nodes is circuitous. Its length may be larger than the corresponding Euclidean distance. To solve this problem, it is very important to select the reliable anchor node RANs (reliable anchor nodes) to estimate the distance accurately. For this reason, a location scheme based on reliable anchor node selection for anisotropic network ANT, is proposed, which is described as Se_RANs.. Each common node selects three reliable anchor nodes through the triangular model principle, calculates the distance between the three anchor nodes and other anchor nodes, and then uses the Mix-max algorithm to estimate the common node position, thus improving the accuracy of the estimation. At the same time, the probability of three reliable anchor nodes around common nodes is deduced by mathematical analysis, and the feasibility of Se_RANs scheme is verified. The simulation results show that compared with the DV-Hop algorithm, the proposed Se_RANs scheme has small mean square error (MLE).
【作者單位】: 長(zhǎng)春工程學(xué)院計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)中心;東北大學(xué)信息與工程系;鐵道警察學(xué)院公安技術(shù)系;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61100090,61073062,61100027)資助
【分類號(hào)】:TN929.5;TP212.9
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,本文編號(hào):2254457
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