壓縮感知理論在傳感器異常事件檢測中的應用
[Abstract]:Wireless sensor has many network nodes, limited energy and so on. Aiming at the defect of low success rate of abnormal event detection in traditional methods, the advantages of signal reconstruction based on compressed sensing theory are used. This paper introduces the theory of compression sensing into the detection of abnormal events in wireless sensor networks. Firstly, the research status of abnormal event detection in wireless sensor networks is analyzed, then the model of wireless sensor network and the problem of abnormal event detection are analyzed, and the theory of compression sensing is used to analyze and detect abnormal events. Finally, The validity is verified by simulation experiment. The results show that the compression sensing theory can effectively deal with abnormal events in wireless sensor networks, improve the success rate of detection, reduce the rate of error detection, and fully meet the practical application requirements of wireless sensor networks.
【作者單位】: 梧州學院;廣西高校行業(yè)軟件技術(shù)重點實驗室;
【基金】:2015廣西教育廳科研項目(KY2015LX441) 2014梧州學院院級重點科研項目(2014B008)
【分類號】:TP212.9;TN929.5
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 朱翠濤;瞿毅;;基于壓縮感知的稀疏事件檢測[J];中南民族大學學報(自然科學版);2011年01期
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前9條
1 姜參;馬榮娟;;WSN中基于壓縮感知的異常事件檢測方案[J];計算機工程;2014年03期
2 師東生;;WSN中一種基于單類1/4球體支持向量機的異常檢測方案[J];計算機應用研究;2014年04期
3 趙秀蘭;李克清;;弱稀疏性下的無線傳感器網(wǎng)絡事件檢測算法[J];計算機應用與軟件;2014年03期
4 吳哲夫;許麗敏;陳濱;覃亞麗;;基于貝葉斯壓縮感知多目標定位算法[J];哈爾濱工程大學學報;2014年10期
5 周勇;王新兵;;WSN中基于對偶線性規(guī)劃的異常檢測和定位算法[J];計算機測量與控制;2014年11期
6 華濤;李來祥;;基于多峰函數(shù)優(yōu)化的無線傳感網(wǎng)稀疏事件檢測[J];計算機應用與軟件;2015年01期
7 李力;;無線傳感網(wǎng)中一種基于支持向量機的異常事件檢測方案[J];計算機應用與軟件;2015年02期
8 賴鍇;王新兵;;一種改進的WSN異常檢測和定位算法研究[J];計算機科學;2015年04期
9 陳渝龍;;重采樣與機器學習結(jié)合的防火墻鏈接動態(tài)分配[J];科技通報;2015年10期
相關(guān)碩士學位論文 前2條
1 許麗敏;基于貝葉斯壓縮感知的無線網(wǎng)絡定位技術(shù)研究[D];浙江工業(yè)大學;2014年
2 李浩然;融合網(wǎng)絡中的媒體適變系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];北京郵電大學;2015年
【二級參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 胡立瓊;舒堅;吳振華;劉琳嵐;孫利民;;應用于事件檢測的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點死活狀態(tài)的研究[J];計算機科學;2009年09期
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 吳新宇;郭會文;李楠楠;王歡;陳彥倫;;基于視頻的人群異常事件檢測綜述[J];電子測量與儀器學報;2014年06期
2 薄璐;薄瑋;;智能交通異常事件檢測系統(tǒng)的分析與設(shè)計[J];微型電腦應用;2014年06期
3 劉振娟;周培建;李宏光;林曉琳;;基于一類賦時模糊Petri網(wǎng)的化工過程異常事件監(jiān)控[J];化工學報;2008年07期
4 李兵;李秀;劉文煌;鄭啟鵬;;基于異常感知的動態(tài)維修服務管理[J];計算機集成制造系統(tǒng);2006年08期
5 鄭誠;舒堅;;多尺度時間序列異常事件檢測[J];計算機工程與應用;2006年31期
6 ;[J];;年期
相關(guān)會議論文 前1條
1 申麗萍;姜玉杰;隋榮昌;紀守新;王建生;;開展QC小組活動,縮短隧道異常事件處理時間[A];公路交通與建設(shè)論壇(2011)[C];2003年
相關(guān)碩士學位論文 前5條
1 羅丹;臨床護理人員對臨床異常事件報告現(xiàn)狀及對策研究[D];第二軍醫(yī)大學;2010年
2 尹承祥;基于視頻監(jiān)控的城市交通異常事件檢測算法研究[D];沈陽大學;2014年
3 孫義真;基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的視頻監(jiān)控異常事件檢測系統(tǒng)研究[D];沈陽大學;2013年
4 周培建;化工過程異常事件智能診斷研究[D];北京化工大學;2008年
5 李雅婷;信息中心內(nèi)部異常事件監(jiān)控平臺的設(shè)計與實現(xiàn)[D];中國地質(zhì)大學(北京);2009年
,本文編號:2251172
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/wltx/2251172.html