【摘要】：針對(duì)在OFDM通信系統(tǒng)中,基于壓縮感知的窄帶干擾檢測時(shí)間過長的問題,提出了將自適應(yīng)匹配追蹤算法應(yīng)用到壓縮感知理論的信號(hào)重構(gòu)過程中的算法。該算法可在未知干擾稀疏度的情況下,自適應(yīng)地調(diào)整候選集原子的個(gè)數(shù),在低于奈奎斯特采樣頻率前提下,快速實(shí)現(xiàn)單個(gè)及多個(gè)窄帶干擾信號(hào)檢測。仿真結(jié)果表明:所提算法能夠有效地實(shí)現(xiàn)窄帶干擾檢測且運(yùn)行速度快,改善了OFDM通信系統(tǒng)的性能。
[Abstract]:In order to solve the problem that the detection time of narrowband interference based on compressed sensing is too long in OFDM communication system, an adaptive matching tracking algorithm is proposed for signal reconstruction based on compressed sensing theory. The algorithm can adaptively adjust the number of candidate atoms under unknown interference sparsity, and can quickly detect single and multiple narrowband interference signals under the condition of less than Nyquist sampling frequency. The simulation results show that the proposed algorithm can effectively realize narrowband interference detection with high speed and improve the performance of OFDM communication system.
【作者單位】： 哈爾濱工程大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61175126) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(HEUCFZ1209) 教育部博士點(diǎn)基金資助項(xiàng)目(20112304110009)
【分類號(hào)】：TN972

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