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基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)異常檢測方法

發(fā)布時間:2018-09-08 20:10
【摘要】:隨著當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的日益復(fù)雜,網(wǎng)絡(luò)故障出現(xiàn)的概率逐漸增加,網(wǎng)絡(luò)管理面臨更大的挑戰(zhàn)。網(wǎng)絡(luò)管理的一個重要任務(wù)是通過對網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運行狀況的監(jiān)測,及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)異常,提前進行處置,以降低故障帶來的損失。當(dāng)前業(yè)界已經(jīng)對故障診斷進行了大量研究,但仍然存在告警丟失、虛警嚴重等問題。為此,提出了一種基于大數(shù)據(jù)分析的網(wǎng)絡(luò)性能預(yù)測方法,通過改變網(wǎng)絡(luò)管理中"先報警,再處理"的故障處理流程,實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)故障的預(yù)警功能。本文的研究內(nèi)容對于提升網(wǎng)絡(luò)的可用性和可靠性具有一定的意義。
[Abstract]:With the increasing complexity of network structure and the increasing probability of network failure, network management is facing more challenges. An important task of network management is to detect network anomalies in time and deal with them in advance through monitoring the running status of network equipment so as to reduce the losses caused by failures. At present, a lot of research has been done on fault diagnosis, but there are still some problems, such as the loss of alarm and the serious problem of false alarm. In this paper, a network performance prediction method based on big data analysis is proposed. By changing the flow of "alarm first, then deal with" in network management, the early warning function of network fault can be realized. The research content of this paper has certain significance for improving the usability and reliability of the network.
【作者單位】: 中國聯(lián)合網(wǎng)絡(luò)通信集團有限公司;
【分類號】:TN915.07

【共引文獻】

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本文編號:2231571

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