發(fā)布時間：2018-07-20 19:15

【摘要】：研究了分布式壓縮感知(Distributed Compressed Sensing,DCS)理論對聯(lián)合稀疏信號進(jìn)行聯(lián)合重構(gòu)的穩(wěn)定性問題.文中討論的聯(lián)合稀疏信號模型中含有兩個近似稀疏信號,且信號的量測過程中帶有噪聲.證明利用分布式壓縮感知思想對近似稀疏的聯(lián)合稀疏信號的聯(lián)合稀疏重構(gòu)具有穩(wěn)定性,刻畫了重構(gòu)信號的誤差,并與單個信號的稀疏重構(gòu)導(dǎo)致的誤差進(jìn)行了比較,證明了在一定條件下,利用分布式壓縮感知思想對信號進(jìn)行聯(lián)合重構(gòu)的誤差界小于單個信號重構(gòu)的誤差界.
[Abstract]:The stability of joint sparse signal reconstruction based on distributed compressed sensing (DCS) theory is studied. The joint sparse signal model discussed in this paper contains two approximate sparse signals with noise in the measurement process. It is proved that under certain conditions, the error bound of joint reconstruction using distributed compression sensing is smaller than that of a single signal.
【作者單位】： 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61120106011,61203029) 山東省委省政府泰山學(xué)者建設(shè)工程
【分類號】：TN911.7

【共引文獻(xiàn)】

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3 胡曉宇;陳U，

本文編號：2134498