【摘要】：針對(duì)歸一化最小均方(NLMS)算法步長(zhǎng)調(diào)整精度不高的問(wèn)題,將約束穩(wěn)定性最小均方(CS-LMS)算法應(yīng)用于智能天線的波束形成問(wèn)題。通過(guò)引入后驗(yàn)誤差的穩(wěn)定性約束條件,構(gòu)建適合波束形成問(wèn)題的優(yōu)化目標(biāo),并給出了其解的計(jì)算復(fù)雜度、收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差的理論分析。計(jì)算機(jī)仿真結(jié)果證實(shí),CS-LMS波束形成算法比NLMS算法具有更加優(yōu)良的抗干擾性能,較快的收斂速度,良好的系統(tǒng)跟蹤能力和較小的穩(wěn)態(tài)誤差,尤其是當(dāng)輸入信號(hào)發(fā)生中斷或突變時(shí),算法依然工作得很好。
[Abstract]:Aiming at the problem that the step size adjustment accuracy of normalized least mean square (NLMS) algorithm is not high, the constrained stability minimum mean square (CS-LMS) algorithm is applied to beamforming of smart antenna. By introducing the stability constraint of the posteriori error, the optimal objective suitable for the beamforming problem is constructed, and the computational complexity, convergence rate and steady state error of the solution are analyzed theoretically. The computer simulation results show that CS-LMS beamforming algorithm has better anti-jamming performance, faster convergence rate, better system tracking ability and smaller steady-state error than NLMS algorithm, especially when the input signal is interrupted or abrupt. The algorithm still works well.
【作者單位】： 河南師范大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;河南省高校計(jì)算智能與數(shù)據(jù)挖掘工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61173071) 河南師范大學(xué)青年基金(2012QK23)
【分類號(hào)】：TN821.91

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2129938