【摘要】：微動(dòng)特征對(duì)空間錐體目標(biāo)識(shí)別與參數(shù)估計(jì)等有著重要意義,而目標(biāo)的平動(dòng)會(huì)破壞微多普勒譜的結(jié)構(gòu),影響微動(dòng)特征的提取.針對(duì)這一問(wèn)題,提出了一種基于時(shí)變自回歸(Time-Varying Autoregressive,TVAR)模型的平動(dòng)補(bǔ)償與微動(dòng)特征提取方法.算法首先分析了錐體目標(biāo)的散射特性,在此基礎(chǔ)上推導(dǎo)了微動(dòng)和平動(dòng)引起的回波瞬時(shí)頻率的變化規(guī)律;利用TVAR模型估計(jì)目標(biāo)回波的瞬時(shí)頻率,并對(duì)估計(jì)結(jié)果作解模糊和重新關(guān)聯(lián)處理,從而獲得回波的瞬時(shí)頻率分量;最后,對(duì)瞬時(shí)頻率分量包絡(luò)進(jìn)行多項(xiàng)式擬合,利用擬合結(jié)果補(bǔ)償目標(biāo)平動(dòng),進(jìn)而提取出微動(dòng)特征.基于電磁計(jì)算數(shù)據(jù)的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提算法的有效性及精確性.
[Abstract]:Fretting features play an important role in the recognition and parameter estimation of spatial conical objects, and the translation of targets will destroy the structure of micro-Doppler spectrum and affect the extraction of fretting features. In order to solve this problem, a method of translation compensation and fretting feature extraction based on Time-Varying autoregressive (TV-AR) model is proposed. Based on the analysis of scattering characteristics of conical target, the variation law of echo instantaneous frequency caused by fretting and moving is deduced, and the instantaneous frequency of target echo is estimated by TVAR model. Finally, the instantaneous frequency component of the echo is obtained by polynomial fitting of the envelope of the instantaneous frequency component, and the target translation is compensated by the fitting result, and then the fretting feature is extracted. Experiments based on electromagnetic data show that the proposed algorithm is effective and accurate.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)雷達(dá)信號(hào)處理國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61271024,61201296) 全國(guó)優(yōu)秀博士學(xué)位論文作者專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(FANEDD-201156)聯(lián)合資助課題
【分類號(hào)】：TN957.51

【參考文獻(xiàn)】

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相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

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3 朱R緘，

本文編號(hào)：2121229