本文選題：光纖傳感網(wǎng)絡(luò) + 數(shù)字信號處理��； 參考：《南京理工大學學報》2014年06期

【摘要】：提出了一種基于分布式光纖和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判別的通信線路防護系統(tǒng)。該系統(tǒng)利用光纖傳感器收集通信線路周圍的振動信號,運用數(shù)字信號處理的方法對原始信號進行處理,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)判斷是否存在針對通信線路的破壞性行為并判別破壞行為的類型,實現(xiàn)對通信線路的防護。系統(tǒng)在定位階段,基于Mach-Zehnder干涉原理,運用互相關(guān)的方法進行實時定位。在數(shù)據(jù)處理階段對信號進行抑噪處理,有利于進一步的定位與事件識別工作。在識別階段使用支持向量機(Support vector machine,SVM)和反向傳播(Back propagation,BP)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建了層次化分類器。實驗結(jié)果表明:信號定位精度達到100 m,系統(tǒng)對七類破壞行為的識別率達到94.35%。
[Abstract]:A communication line protection system based on distributed optical fiber and artificial neural network is proposed. The system uses optical fiber sensors to collect vibration signals around communication lines, and processes the original signals by digital signal processing. The neural network is used to determine the destructive behavior of the communication line and to distinguish the type of the destructive behavior, so as to protect the communication line. Based on Mach-Zehnder interference principle, the system uses cross-correlation method to locate in real time. Signal noise suppression in the data processing stage is beneficial to further localization and event recognition. The hierarchical classifier is constructed by using support vector machine (SVM) and back propagation BP (BP) in recognition stage. The experimental results show that the accuracy of the signal location is 100 m and the recognition rate of the system for the seven kinds of destructive behaviors is 94.35.
【作者單位】： 南京信息職業(yè)技術(shù)學院通信學院;天津工業(yè)大學工程教學實訓中心;南開大學計算機與控制工程學院;
【基金】：天津市科技支撐計劃項目(11ZCKFGX01800)
【分類號】：TN913.3;TP212.9

【參考文獻】

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本文編號：2116226