本文選題：聲發(fā)射 + 噪聲��； 參考：《振動(dòng)與沖擊》2015年16期

【摘要】：針對(duì)故障診斷領(lǐng)域聲發(fā)射信號(hào)因工作環(huán)境及采集設(shè)備自身影響常受強(qiáng)背景噪聲干擾導(dǎo)致混疊失真問題,對(duì)故障診斷中聲發(fā)射信號(hào)特性及處理流程、強(qiáng)背景噪聲下聲發(fā)射信號(hào)降噪方法(小波分析,ICA,EMD)、聲發(fā)射信號(hào)特征提取及故障識(shí)別等國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述;分析總結(jié)聲發(fā)射信號(hào)在降噪、特征提取及故障識(shí)別研究中存在的不足,探討解決方法,展望聲發(fā)射信號(hào)處理技術(shù)發(fā)展。
[Abstract]:Aiming at the aliasing distortion of acoustic emission signal in fault diagnosis field caused by strong background noise, the characteristics and processing flow of acoustic emission signal in fault diagnosis are analyzed. The research status of acoustic emission signal denoising under strong background noise (wavelet analysis ICA EMD), acoustic emission signal feature extraction and fault identification are summarized, and the noise reduction of acoustic emission signal is summarized. The problems in feature extraction and fault identification are discussed, and the development of acoustic emission signal processing technology is prospected.
【作者單位】： 裝甲兵工程學(xué)院裝備再制造技術(shù)國(guó)防科技重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃資助(2011CB013405) 國(guó)家杰出青年科學(xué)基金資助(51125023)
【分類號(hào)】：TN911.7

【參考文獻(xiàn)】

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1 林麗;趙德有;;基于局域波近似熵的聲發(fā)射信號(hào)處理[J];大連理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年01期

2 鄧艾東;趙力;包永強(qiáng);高N，

本文編號(hào)：2114058