本文選題：量子態(tài) + 相干分析��； 參考：《科技通報》2014年12期

【摘要】：無線多媒體傳感網絡(WMSN)云執(zhí)行信息數據量大,實時性要求較高,需要對云執(zhí)行信息進行分簇約簡,提高WMSN的糾錯能力和延長網絡生命期。提出一種基于量子態(tài)相干分析的WMSN云執(zhí)行信息分簇約簡算法,基于量子遺傳算法的WMSN網絡模型,得到網絡中多媒體節(jié)點的最大部署密度,采用量子態(tài)相干分析算法,進行信息數據尋優(yōu),設計WMSN云執(zhí)行信息分簇策略,得到量子群移動構造的信息素約簡后的空間采樣分簇重構。實驗得出,采用該算法,WMSN中的執(zhí)行信息得到有效合理規(guī)劃,分簇空間實現降秩處理,任務執(zhí)行路徑實現最優(yōu)化模擬生成,執(zhí)行同步誤差較傳統(tǒng)方法較小,從而保證了WMSN的系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性。
[Abstract]:Wireless multimedia sensor network (WMSN) has a large amount of data of cloud execution information and a high requirement of real-time performance. It is necessary to reduce the cloud execution information in order to improve the error-correcting ability of WMSN and prolong the network lifetime. A cluster reduction algorithm for WMSN cloud execution information based on quantum state coherence analysis is proposed. The WMSN network model based on quantum genetic algorithm is used to obtain the maximum deployment density of multimedia nodes in the network. The quantum state coherence analysis algorithm is used. The information data optimization is carried out, and the information clustering strategy of WMSN cloud is designed, and the spatial sampling clustering reconstruction after the pheromone reduction of quantum group moving structure is obtained. The experimental results show that the implementation information in WMSN is effectively and reasonably planned, the rank reduction is realized in clustering space, the task execution path is optimized to generate simulation, and the error of execution synchronization is smaller than that of traditional methods. Thus, the system stability and reliability of WMSN are guaranteed.
【作者單位】： 江西經濟管理干部學院信息工程系;
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【參考文獻】

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3 張軍強;王汝傳;黃海平;;基于分簇的無線多媒體傳感器網絡數據聚合方案研究[J];電子與信息學報;2014年01期

4 楊軍;張德運;張云翼;王毅;;基于分簇的無線傳感器網絡數據匯聚傳送協(xié)議[J];軟件學報;2010年05期

【共引文獻】

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3 周林;陳揚揚;;無線傳感器網絡中數據匯聚方案的研究[J];電視技術;2012年13期

4 商云飛;徐明偉;李丹;;互聯(lián)網路由設備與協(xié)議節(jié)能研究綜述[J];電子學報;2012年11期

5 李建;張向利;唐甜;陶晗;韋禮凱;;基于GA-SVR的數據采集算法[J];桂林電子科技大學學報;2013年05期

6 龍昭華;陳丹丹;蔣貴全;;無線傳感器網絡分簇拓撲控制算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年03期

7 劉偉強;蔣華;王鑫;;無線傳感器網絡中PEGASIS協(xié)議的研究與改進[J];傳感技術學報;2013年12期

8 張軍強;王汝傳;黃海平;;基于分簇的無線多媒體傳感器網絡數據聚合方案研究[J];電子與信息學報;2014年01期

9 劉偉強;蔣華;王鑫;;基于“熱”節(jié)點輪轉的無線傳感器網絡協(xié)議[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年11期

10 宋欣;王翠榮;;基于線性回歸的無線傳感器網絡分布式數據采集優(yōu)化策略[J];計算機學報;2012年03期

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3 商云飛;數據中心網絡節(jié)能路由研究[D];清華大學;2013年

4 杜韜;能量有效的無線傳感器網絡路由算法研究[D];山東師范大學;2014年

5 郭劍;無線傳感器網絡數據處理若干關鍵技術研究[D];南京郵電大學;2013年

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1 許文君;無線傳感器網絡休眠調度算法研究[D];南京郵電大學;2012年

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3 朱t;基于無線傳感器網絡的長直線拓撲結構協(xié)議的研究[D];南京信息工程大學;2012年

4 王成;無線傳感器網絡多重覆蓋研究[D];蘇州大學;2012年

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6 郭俊振;基于無線傳感器網絡稻田節(jié)水灌溉的研究[D];東北農業(yè)大學;2012年

7 于璐;基于信任管理的WSN安全數據融合算法的研究[D];東北大學;2010年

8 李充;基于蜂窩網格的無線傳感器網絡拓撲控制及路由協(xié)議研究[D];東北大學;2011年

9 衛(wèi)海亮;蟻群算法及其在網絡優(yōu)化中的應用研究[D];西安電子科技大學;2012年

10 劉娟娟;有向傳感器網絡協(xié)同覆蓋算法研究[D];燕山大學;2012年

【二級參考文獻】

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2 張強;盧瀟;崔曉臣;;基于分簇的無線傳感器網絡數據聚合方案研究[J];傳感技術學報;2010年12期

3 唐晨;王汝傳;黃海平;孫力娟;;基于信息熵的無線傳感器網絡數據融合方案[J];東南大學學報(自然科學版);2008年S1期

4 葉寧;王汝傳;;傳感器網絡中一種基于估計代價的數據聚合樹生成算法[J];電子學報;2007年05期

5 陶丹;孫巖;陳后金;;視頻傳感器網絡中最壞情況覆蓋檢測與修補算法[J];電子學報;2009年10期

6 凡高娟;王汝傳;黃海平;孫力娟;;基于容忍覆蓋區(qū)域的無線傳感器網絡節(jié)點調度算法[J];電子學報;2011年01期

7 毛鶯池;劉明;陳力軍;陳道蓄;謝立;;DELIC:一種高效節(jié)能的與節(jié)點位置無關的傳感器網絡覆蓋協(xié)議[J];計算機研究與發(fā)展;2006年02期

8 李建中;高宏;;無線傳感器網絡的研究進展[J];計算機研究與發(fā)展;2008年01期

9 馬華東;陶丹;;多媒體傳感器網絡及其研究進展[J];軟件學報;2006年09期

10 楊軍;張德運;張云翼;王毅;;基于分簇的無線傳感器網絡數據匯聚傳送協(xié)議[J];軟件學報;2010年05期

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3 從征;;原子反射鏡選擇量子態(tài)[J];激光與光電子學進展;1989年01期

4 田秀勞;劉歡;陸晨;賈蕾;;用非最大糾纏信道實現量子態(tài)的理想傳輸[J];西安郵電大學學報;2013年03期

5 周萍;何燕和;藍奇;;量子態(tài)多方聯(lián)合制備研究進展[J];大眾科技;2012年12期

6 張登玉;激光與分子相互作用制備量子態(tài)[J];激光雜志;2000年01期

7 陳宗海;朱明清;張陳斌;李明;;基于恒定磁場的電子自旋量子比特系統(tǒng)任意量子態(tài)的最優(yōu)制備[J];控制理論與應用;2008年03期

8 席擁軍;方建興;朱士群;錢學e，

本文編號：2101245