本文選題：自適應陷波濾波器 + 頻率估計　； 參考：《電子學報》2014年01期

【摘要】：現(xiàn)有的自適應陷波濾波器(ANF)受誤差函數(shù)所限,導致其自適應頻率估計方法收斂速度較慢,對初始迭代頻率值設定范圍要求較高,特別針對頻率接近于0或π的信號,還存在頻率估計精度不高、算法穩(wěn)定性差的問題,為此,提出一種ANF頻率估計新方法.首先,分析現(xiàn)有ANF方法估計信號頻率時存在精度低、速度慢、穩(wěn)定性差的原因,提出一種新誤差函數(shù)以提升ANF收斂速度;然后,根據(jù)ANF估計信號頻率時偏差產(chǎn)生的機理,通過偏差補償方式,降低噪聲對ANF的影響,以獲得近似無偏的頻率估計結果,提高ANF頻率估計精度,同時與離散卡爾曼濾波相結合,以改善算法的穩(wěn)定性,并對該方法進行穩(wěn)態(tài)條件下的性能分析;最后,給出了ANF頻率估計結果,并討論了ANF各參數(shù)對頻率估計精度的影響,給出了具體計算結果.計算表明本文方法的有效性與正確性.
[Abstract]:The existing adaptive notch filter (ANF) is limited by the error function, which leads to the slow convergence speed of its adaptive frequency estimation method, and requires a high range of initial iterative frequency values, especially for signals whose frequencies are close to 0 or 蟺. There are also the problems of low accuracy of frequency estimation and poor stability of the algorithm. Therefore, a new method of ANF frequency estimation is proposed. Firstly, the reasons of low precision, slow speed and poor stability in the estimation of signal frequency by existing ANF methods are analyzed, and a new error function is proposed to improve the convergence speed of ANF, and then, according to the mechanism of deviation in estimating signal frequency by ANF, a new error function is proposed to improve the convergence speed of ANF. The influence of noise on ANF is reduced by offset compensation method, and the approximate unbiased frequency estimation results are obtained, and the accuracy of ANF frequency estimation is improved. At the same time, the stability of the algorithm is improved by combining with discrete Kalman filter. Finally, the results of ANF frequency estimation are given, and the influence of ANF parameters on the accuracy of frequency estimation is discussed. The calculation shows the validity and correctness of this method.
【作者單位】： 后勤工程學院信息工程系;
【基金】：國家自然科學基金(No.61271449,No.61302175) 重慶市自然科學基金(No.CSTC2011BA2015,No.CSTC2012jjA0877,No.CSTC2012jjA1047)
【分類號】：TN911.7

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

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【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

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相關博士學位論文 前1條

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【相似文獻】

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本文編號：2096247