本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡(luò) + 惡意節(jié)點(diǎn)�。� 參考：《儀器儀表學(xué)報(bào)》2014年07期

【摘要】：為解決無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中的惡意節(jié)點(diǎn)的識(shí)別問題,提出一種多層次模糊信任模型。新模型充分考慮影響節(jié)點(diǎn)信任度量的多種要素,建立梯階層次結(jié)構(gòu);采用層次分析法構(gòu)造各層次判斷矩陣,分別計(jì)算各層信任要素的權(quán)重;利用模糊推理方法對(duì)各信任要素子集進(jìn)行一級(jí)模糊綜合評(píng)判,并對(duì)一級(jí)評(píng)判結(jié)果進(jìn)行二級(jí)模糊綜合評(píng)判,得到節(jié)點(diǎn)的綜合信任值;根據(jù)節(jié)點(diǎn)的綜合信任值檢測(cè)出網(wǎng)絡(luò)中的惡意節(jié)點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)和仿真結(jié)果表明,在網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和惡意節(jié)點(diǎn)比例變化時(shí),該模型惡意節(jié)點(diǎn)檢測(cè)率均可達(dá)到75%以上。
[Abstract]:In order to solve the problem of identifying malicious nodes in wireless sensor networks, a multi-level fuzzy trust model is proposed. The new model takes full account of the various factors that affect the trust degree of the node, establishes the hierarchical structure, constructs the judgement matrix of each level by AHP, and calculates the weight of the trust elements at each level respectively. The fuzzy inference method is used to carry out the first-order fuzzy comprehensive evaluation for the subsets of trust elements, and the two-level fuzzy comprehensive evaluation for the first-degree evaluation result is carried out, and the comprehensive trust value of the node is obtained. The malicious nodes in the network are detected according to the comprehensive trust values of the nodes. Experimental and simulation results show that the detection rate of malicious nodes in the model can reach more than 75% when the network size and the proportion of malicious nodes change.
【作者單位】： 北京航空航天大學(xué)儀器科學(xué)與光電工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61371135)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP212.9;TN915.08

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本文編號(hào)：2057417