發(fā)布時間：2018-06-20 04:56

  本文選題：壓縮感知 + 超寬帶通信�。� 參考：《電子學(xué)報》2014年02期

【摘要】：受感知信息算子矩陣相干性和噪聲的影響,壓縮感知超寬帶(UWB)信道估計(jì)誤差過大.為此,首先提出利用壓縮觀測信號加權(quán)構(gòu)造自適應(yīng)感知信息(ASI)算子矩陣的方法,ASI算子矩陣不僅具有弱相干性,而且包含觀測信息,適用于重建算法選擇最優(yōu)稀疏表示原子.其次提出修正稀疏度自適應(yīng)匹配追蹤(SAMP)算法,無需稀疏度或信噪比的先驗(yàn)信息實(shí)現(xiàn)壓縮感知稀疏信號準(zhǔn)確重建.最后基于ASI算子矩陣和修正SAMP算法提出非凸化壓縮感知UWB信道估計(jì)方法,理論分析和仿真結(jié)果均表明該方法能在低信噪比和極低壓縮比下實(shí)現(xiàn)UWB信道的準(zhǔn)確估計(jì).
[Abstract]:Under the influence of coherence and noise of perceptual operator matrix, the channel estimation error of compressed UWB is too large. For this reason, a method of constructing adaptive sensing information (ASI) operator matrix weighted by compressed observation signal is proposed. The ASI operator matrix not only has weak coherence, but also contains observation information. It is suitable for reconstruction algorithm to select the optimal sparse representation atom. Secondly, a modified sparse adaptive matching tracking (SAMP) algorithm is proposed, which can accurately reconstruct compressed perceptual sparse signals without prior information of sparse degree or signal-to-noise ratio. Finally, based on ASI operator matrix and modified SAMP algorithm, a non-convexity compression sensing UWB channel estimation method is proposed. Theoretical analysis and simulation results show that the proposed method can accurately estimate UWB channel at low SNR and very low compression ratio.
【作者單位】： 解放軍電子工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61171170)
【分類號】：TN926.21

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

1 張宗念;黃仁泰;閆敬文;;壓縮感知信號盲稀疏度重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報;2011年01期

2 焦李成;楊淑媛;劉芳;侯彪;;壓縮感知回顧與展望[J];電子學(xué)報;2011年07期

3 王軍華;黃知濤;周一宇;王豐華;;基于近似l_0范數(shù)的穩(wěn)健稀疏重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報;2012年06期

4 李佳;王強(qiáng);沈毅;李波;;壓縮感知中測量矩陣與重建算法的協(xié)同構(gòu)造[J];電子學(xué)報;2013年01期

5 于華楠;郭樹旭;;基于壓縮感知的超寬帶信道估計(jì)方法的研究[J];電子與信息學(xué)報;2012年06期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 黃安民;基于感知字典的稀疏重建算法研究[D];電子科技大學(xué);2011年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 葉豐;羅景青;俞志富;張純;;基于欠采樣的寬頻段多窄帶信號頻譜盲恢復(fù)系統(tǒng)[J];電子測量與儀器學(xué)報;2011年11期

2 寧寰宇;文亞洲;;壓縮感知理論簡介[J];電子技術(shù);2012年06期

3 王軍華;黃知濤;周一宇;王豐華;;基于近似l_0范數(shù)的穩(wěn)健稀疏重構(gòu)算法[J];電子學(xué)報;2012年06期

4 劉記紅;黎湘;徐少坤;莊釗文;;基于改進(jìn)正交匹配追蹤算法的壓縮感知雷達(dá)成像方法[J];電子與信息學(xué)報;2012年06期

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本文編號：2043049