本文選題：聲學(xué) + 最小均方算法��； 參考：《兵工學(xué)報(bào)》2014年09期

【摘要】：對(duì)于具有典型時(shí)頻雙重?cái)U(kuò)展特性的水聲信道,利用其稀疏分布特性在估計(jì)算法中引入范數(shù)約束可提高信道估計(jì)性能。但當(dāng)水聲信道多徑稀疏度變化時(shí),經(jīng)典的l0或l1范數(shù)約束由于缺乏對(duì)不同稀疏模式的適應(yīng)性,將導(dǎo)致性能下降。通過(guò)引入非均勻范數(shù)約束自適應(yīng)算法并對(duì)其進(jìn)行收斂性分析,針對(duì)水聲信道稀疏度變化利用該算法通過(guò)非均勻范數(shù)的形式提高適應(yīng)性。不同接收深度水聲信道的仿真及海上實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法相對(duì)經(jīng)典的l0或l1范數(shù)約束算法有較明顯的性能改善。
[Abstract]:For underwater acoustic channels with typical time-frequency dual spread characteristics, the performance of channel estimation can be improved by introducing norm constraints into the estimation algorithm by using its sparse distribution property. However, when the multipath sparsity of underwater acoustic channels changes, the performance of classical L _ 0 or L _ 1 norm constraints will be degraded due to the lack of adaptability to different sparse modes. By introducing the non-uniform norm constrained adaptive algorithm and analyzing its convergence, the algorithm is used to improve the adaptability of underwater acoustic channel in the form of non-uniform norm. The simulation results of underwater acoustic channels with different receiving depths and offshore experiments show that the performance of the proposed algorithm is better than that of the classical l 0 or l 1 norm constrained algorithms.
【作者單位】： 廈門(mén)大學(xué)海洋與地球?qū)W院;東南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(11274259) 東南大學(xué)水聲信號(hào)處理教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金項(xiàng)目(UASP1305)
【分類(lèi)號(hào)】：TN929.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前5條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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1 盧s，

本文編號(hào)：2033191