本文選題：認(rèn)知傳感網(wǎng) + 協(xié)作感知��； 參考：《西安交通大學(xué)學(xué)報》2014年04期

【摘要】：針對現(xiàn)有認(rèn)知傳感網(wǎng)在低信噪比條件下感知性能差、感知時間長、協(xié)作開銷大的問題,提出了一種雙重序貫檢測的協(xié)作頻譜感知(CSDS)方法。該方法首先在各傳感器節(jié)點將數(shù)據(jù)進行分段處理,以各分段的能量作為一個樣本點進行序貫檢測,當(dāng)各節(jié)點的對數(shù)似然比和大于門限時向融合中心發(fā)送協(xié)作信息,然后在融合中心再進行序貫檢測直到作出判決。理論推導(dǎo)給出了平均樣本數(shù)、平均感知時間等性能參數(shù)的精確表達式。采用Matlab的仿真結(jié)果表明:CSDS方法在低信噪比條件下,在保持感知性能的同時,所需平均樣本數(shù)和平均感知時間低于能量檢測的40%,且協(xié)作開銷較現(xiàn)有協(xié)作序貫檢測方法顯著減少。
[Abstract]:Aiming at the problems of poor perceptual performance, long perceptual time and large cooperative overhead in existing cognitive sensor networks under low SNR, a dual sequential detection method for cooperative spectrum sensing (CSDSs) is proposed. Firstly, the data is segmented at each sensor node, and the energy of each segment is used as a sample point for sequential detection. When the logarithmic likelihood ratio of each node and the threshold are larger than the threshold, the cooperative information is sent to the fusion center. A sequential test is then performed at the fusion center until a decision is made. The exact expressions of performance parameters such as average sample number and average perceptual time are derived theoretically. The simulation results with Matlab show that the average number of samples and the average perceptual time required by the proposed method are lower than that of the existing cooperative sequential detection method under low SNR and the average number of samples and the average sensing time are lower than that of the existing cooperative sequential detection methods.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)國家重點實驗室;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(61072070,61301179) 陜西省自然科學(xué)基金資助項目(2012JZ8002)
【分類號】：TN925

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2027102