本文選題：數(shù)字通信 + 調(diào)制識(shí)別�。� 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：單信道多個(gè)時(shí)頻重疊的混合通信信號(hào)盲分離具有廣泛的應(yīng)用價(jià)值,是近年來通信信號(hào)處理研究領(lǐng)域的一個(gè)熱點(diǎn)和難點(diǎn),而單信道多個(gè)混疊通信信號(hào)的調(diào)制識(shí)別和信號(hào)個(gè)數(shù)的估計(jì)是實(shí)現(xiàn)單信道多個(gè)混疊通信信號(hào)盲分離的基礎(chǔ)。該文通過分析數(shù)字調(diào)制信號(hào)的二階和四階循環(huán)累積量的循環(huán)頻率特性和結(jié)構(gòu)特征,提出一種基于循環(huán)頻率特征的單信道混合通信信號(hào)調(diào)制識(shí)別的方法和實(shí)現(xiàn)算法,其主要特點(diǎn)是不需要已知混合信號(hào)的個(gè)數(shù)、功率、載頻、符號(hào)率及定時(shí)等先驗(yàn)信息,對(duì)一些典型的數(shù)字調(diào)制信號(hào)(如BPSK,QPSK,OQPSK,MSK等)的隨機(jī)混合,能夠有效地辨識(shí)接收信號(hào)中所包含的信號(hào)個(gè)數(shù)以及每個(gè)調(diào)制信號(hào)的調(diào)制方式。利用計(jì)算機(jī)仿真實(shí)驗(yàn),考察了不同條件下算法的性能,表明了其可行性和有效性。
[Abstract]:Blind separation of multiple time-frequency overlapped signals in single channel has wide application value, and it is a hot and difficult point in the field of communication signal processing in recent years. The modulation recognition and the estimation of the number of signals are the basis of blind separation of multiple aliasing signals in single channel. By analyzing the cyclic frequency characteristics and structural characteristics of the second order and fourth order cyclic cumulants of digital modulation signals, this paper presents a method and an algorithm for modulation recognition of single channel mixed communication signals based on cyclic frequency characteristics. Its main feature is that it does not require prior information such as the number, power, carrier frequency, symbol rate and timing of the mixed signal, and random mixing of some typical digital modulated signals (such as BPSK / QPSK / OQPSK / MSK, etc.) It can effectively identify the number of signals contained in the received signal and the modulation mode of each modulated signal. The performance of the algorithm under different conditions is investigated by computer simulation, and the feasibility and effectiveness of the algorithm are demonstrated.
【作者單位】： 中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)電子工程與信息科學(xué)系;安徽創(chuàng)世科技有限公司;
【分類號(hào)】：TN911.3

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本文編號(hào)：1991251