本文選題：隨機共振 + 結(jié)構(gòu)參數(shù)尋優(yōu)�。� 參考：《天津大學學報(自然科學與工程技術(shù)版)》2014年10期

【摘要】：在隨機共振微弱周期信號檢測過程中,如何確定結(jié)構(gòu)參數(shù)值非常關(guān)鍵.已有的結(jié)構(gòu)參數(shù)選擇方法在應(yīng)用上存在著局限性,如由于模型輸入信號的干擾噪聲未知,通常定義的信噪比無法獲得.針對該問題,首先改寫了隨機共振模型的數(shù)學表達式;然后定義了一種隨機共振模型輸出信噪比,并給出了計算方法;最后在此基礎(chǔ)上,以輸出信噪比為評價指標,提出了一種結(jié)構(gòu)參數(shù)自尋優(yōu)方法,用于構(gòu)建性能優(yōu)良的隨機共振模型.仿真信號分析表明該方法能較好地解決輸入信號背景噪聲未知的問題,所構(gòu)建的隨機共振模型可有效檢測出低頻率和高頻率的微弱周期信號.通過對轉(zhuǎn)子試驗裝置上的轉(zhuǎn)子系統(tǒng)早期不平衡故障分析的應(yīng)用,驗證了所提出方法的有效性和實用性.
[Abstract]:In the process of detecting weak periodic signal of stochastic resonance, how to determine the value of structural parameters is very important. The existing structural parameter selection methods have some limitations in application, such as the unknown interference noise of the model input signal, the usually defined signal-to-noise ratio can not be obtained. In order to solve this problem, the mathematical expression of stochastic resonance model is rewritten first, then a stochastic resonance model output signal-to-noise ratio is defined and the calculation method is given. Finally, the output signal-to-noise ratio is taken as the evaluation index. In this paper, a self-optimization method for structural parameters is proposed, which is used to construct a stochastic resonance model with good performance. Simulation signal analysis shows that this method can solve the problem of unknown background noise of input signal, and the stochastic resonance model can effectively detect weak periodic signals with low frequency and high frequency. The effectiveness and practicability of the proposed method are verified by the application of the early unbalance fault analysis of the rotor system on the rotor test device.
【作者單位】： 海軍工程大學動力工程學院;
【基金】：國防預(yù)研基金重點資助項目(9140A27020413JB11001) 海軍工程大學自然科學基金資助項目(HGDQNJJ12009)
【分類號】：TN911.23

【參考文獻】

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1 冷永剛;王太勇;郭焱;吳振勇;;雙穩(wěn)隨機共振參數(shù)特性的研究[J];物理學報;2007年01期

2 李強;王太勇;冷永剛;何改云;何慧龍;;基于近似熵測度的自適應(yīng)隨機共振研究[J];物理學報;2007年12期

3 鄧學欣,王太勇,冷永剛,范勝波;自適應(yīng)掃頻隨機共振方法的研究[J];西安交通大學學報;2005年01期

4 王晶;張慶;梁霖;張熠卓;徐光華;;采用遺傳算法的自適應(yīng)隨機共振系統(tǒng)弱信號檢測方法研究[J];西安交通大學學報;2010年03期

【共引文獻】

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2 王鴻懿;;基于參數(shù)變化隨機共振的碰摩故障早期檢測[J];電站系統(tǒng)工程;2009年04期

3 胥永剛;馬海龍;馮明時;崔玲麗;;基于差分振子的軸承早期故障可視化檢測[J];北京工業(yè)大學學報;2012年07期

4 王國富;張海如;張法全;葉金才;;基于尺度變換隨機共振的瞬變電磁弱信號檢測[J];地球物理學報;2011年07期

5 高寶成;吳志濤;;自適應(yīng)隨機共振弱信號識別[J];電子測量技術(shù);2013年12期

6 鐘成義;王素珍;常春;;農(nóng)業(yè)機械故障診斷技術(shù)研究現(xiàn)狀及展望[J];中國農(nóng)機化學報;2014年02期

7 劉海港;董芷岑;;航空發(fā)電機綜合故障診斷技術(shù)研究[J];電子測量技術(shù);2014年03期

8 馬朝永;王克;孟志鵬;段建民;;基于Hermitian小波的時間-小波能量譜滾動軸承故障診斷方法[J];北京工業(yè)大學學報;2014年03期

9 李寧;范勤;王志剛;肖涵;王濤;楊丹;;機械設(shè)備故障監(jiān)測與診斷本碩博系列課程教學改革[J];中國冶金教育;2014年03期

10 鄭超;郭奇;郭麗杰;李慧琳;;基于局部特征尺度分解的旋轉(zhuǎn)機械故障欠定盲源分離方法研究[J];燕山大學學報;2014年02期

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1 徐嬌華;趙宗曦;張宇;;基于隨機共振原理的微弱水聲信號處理[A];中國聲學學會第九屆青年學術(shù)會議論文集[C];2011年

2 胥永剛;馬海龍;馮明時;;微弱信號差分振子檢測帶寬的特性分析[A];第十屆全國振動理論及應(yīng)用學術(shù)會議論文集（2011）上冊[C];2011年

3 任獲榮;馬亞男;李勝剛;;熵隨機共振在軸承故障診斷中的應(yīng)用研究[A];2012年陜西省焊接學術(shù)交流會論文集[C];2012年

4 金紅梅;何文平;張文;馮愛霞;侯威;;噪聲對滑動移除近似熵的影響[A];第31屆中國氣象學會年會S4 極端氣候事件和災(zāi)害風險管理[C];2014年

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3 楊博;空基輻射源非合作探測系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學技術(shù)大學;2011年

4 朱丹華;基于穩(wěn)態(tài)視覺誘發(fā)電位相位的腦機接口研究[D];浙江大學;2011年

5 冷永剛;大信號變尺度隨機共振的機理分析及其工程應(yīng)用研究[D];天津大學;2004年

6 何慧龍;機電設(shè)備微弱特征提取與診斷方法研究[D];天津大學;2007年

7 李強;機械設(shè)備早期故障預(yù)示中的微弱信號檢測技術(shù)研究[D];天津大學;2008年

8 徐春生;微弱信號檢測及機械故障診斷系統(tǒng)研究[D];天津大學;2008年

9 趙艷菊;強噪聲背景下機械設(shè)備微弱信號的提取與檢測技術(shù)研究[D];天津大學;2009年

10 張瑩;隨機共振信號恢復機理與方法研究[D];天津大學;2010年

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3 秦月;風力發(fā)電機組傳動鏈動力學建模與仿真分析研究[D];重慶大學;2014年

4 顧曉輝;含典型故障的滾動軸承—轉(zhuǎn)子系統(tǒng)非線性動力學行為分析[D];石家莊鐵道大學;2014年

5 周揚;基于振動信號分析的轉(zhuǎn)子故障診斷方法研究[D];南京航空航天大學;2014年

6 周軍;基于數(shù)學形態(tài)學的牽引電機滾動軸承故障診斷研究[D];華東交通大學;2014年

7 解芳芳;基于流形學習的汽輪機振動故障診斷技術(shù)和監(jiān)測系統(tǒng)研究[D];華北電力大學;2014年

8 崔穎;基于振動分析的滾動軸承早期故障診斷研究[D];中國計量學院;2014年

9 郭強;強背景噪聲下滾動軸承的故障診斷方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2014年

【二級參考文獻】

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3 謝勇,徐健學,楊紅軍,胡三覺;皮層腦電時間序列的相空間重構(gòu)及非線性特征量的提取[J];物理學報;2002年02期

4 祝恒江,李蓉,溫孝東;利用隨機共振在強噪聲下提取信息信號[J];物理學報;2003年10期

5 冷永剛,王太勇;二次采樣用于隨機共振從強噪聲中提取弱信號的數(shù)值研究[J];物理學報;2003年10期

6 冷永剛,王太勇,秦旭達,李瑞欣,郭焱;二次采樣隨機共振頻譜研究與應(yīng)用初探[J];物理學報;2004年03期

7 冷永剛,王太勇,郭焱,汪文津,胡世廣;級聯(lián)雙穩(wěn)系統(tǒng)的隨機共振特性[J];物理學報;2005年03期

8 曹彪;呂小青;曾敏;王振民;黃石生;;短路過渡電弧焊電流信號的近似熵分析[J];物理學報;2006年04期

9 冷永剛;王太勇;郭焱;吳振勇;;雙穩(wěn)隨機共振參數(shù)特性的研究[J];物理學報;2007年01期

10 冷永剛;;雙穩(wěn)調(diào)參高頻共振機理[J];物理學報;2011年02期

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1 楊祥龍;隨機共振理論在弱信號檢測中的應(yīng)用研究[D];浙江大學;2003年

2 楊定新;微弱特征信號檢測的隨機共振方法與應(yīng)用研究[D];國防科學技術(shù)大學;2004年

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2 吳利平;李贊;李建東;;隨機共振參數(shù)的自適應(yīng)調(diào)整策略與性能分析[J];北京郵電大學學報;2011年02期

3 李曉龍;冷永剛;范勝波;石鵬;;基于非均勻周期采樣的隨機共振研究[J];振動與沖擊;2011年12期

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5 陳明生;秦明新;孫即祥;尹中秋;寧旭;;低信噪比下融合隨機共振的運動目標檢測算法[J];國防科技大學學報;2013年01期

6 王志偉,侯中懷,辛厚文;合成基因網(wǎng)絡(luò)中的內(nèi)信號隨機共振[J];中國科學(B輯 化學);2005年03期

7 冷永剛;王太勇;郭焱;吳振勇;;雙穩(wěn)隨機共振參數(shù)特性的研究[J];物理學報;2007年01期

8 何科榮;胡劍鋒;王晶;;神經(jīng)系統(tǒng)中的隨機共振[J];科協(xié)論壇(下半月);2007年11期

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5 孫水發(fā);鄭勝;萬均力;;非周期隨機共振信號處理物理機制的研究[A];第九屆全國振動理論及應(yīng)用學術(shù)會議論文摘要集[C];2007年

6 康艷梅;蔣耀林;;含色噪聲隨機共振系統(tǒng)的非線性響應(yīng):一個半解析研究[A];第八屆全國動力學與控制學術(shù)會議論文集[C];2008年

7 康艷梅;江俊;李逸娟;;非正常擴散下單穩(wěn)杜芬振子系統(tǒng)中的非傳統(tǒng)隨機共振[A];第十二屆全國非線性振動暨第九屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術(shù)會議論文集[C];2009年

8 王寶華;陸啟韶;呂淑娟;;閾下激勵與噪聲聯(lián)合作用下肝細胞系統(tǒng)的內(nèi)鈣時空隨機共振問題[A];第十二屆全國非線性振動暨第九屆全國非線性動力學和運動穩(wěn)定性學術(shù)會議論文集[C];2009年

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10 狄根虎;許勇;張鳳琴;;線性系統(tǒng)的隨機共振研究[A];第九屆全國動力學與控制學術(shù)會議會議手冊[C];2012年

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1 董映璧;復雜物理系統(tǒng)存在多樣性共振[N];科技日報;2006年

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2 周玉榮;隨機共振及其在神經(jīng)動力學模型中的應(yīng)用[D];電子科技大學;2009年

3 李建龍;隨機共振的參數(shù)調(diào)節(jié)方法及在信號處理中的應(yīng)用[D];浙江大學;2005年

4 薛凌云;神經(jīng)元隨機共振機制及其在語音與圖像處理中的應(yīng)用研究[D];浙江大學;2009年

5 張瑩;隨機共振信號恢復機理與方法研究[D];天津大學;2010年

6 曾令藻;反常過程中的非周期隨機共振理論[D];浙江大學;2008年

7 冷永剛;大信號變尺度隨機共振的機理分析及其工程應(yīng)用研究[D];天津大學;2004年

8 李華鋒;雙穩(wěn)態(tài)隨機共振系統(tǒng)的輸出的性能衡量[D];浙江大學;2003年

9 章惠全;關(guān)于隨機共振及雙穩(wěn)態(tài)系統(tǒng)在信號檢測中作用的研究[D];浙江大學;2009年

10 萬頻;隨機共振在信號檢測中的研究與應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學;2011年

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1 王仁國;神經(jīng)元系統(tǒng)中的閾上隨機共振[D];華中科技大學;2007年

2 沈濤;積分發(fā)放模型中的閾上隨機共振[D];華中科技大學;2008年

3 邵菊花;微弱信號檢測的隨機共振方法與應(yīng)用研究[D];電子科技大學;2008年

4 常海;低速重載設(shè)備的隨機共振故障診斷方法研究[D];北京工業(yè)大學;2009年

5 薛力偉;隨機共振系統(tǒng)的參數(shù)選取與應(yīng)用研究[D];蘭州大學;2009年

6 王俊琦;閾值神經(jīng)元模型的隨機共振[D];合肥工業(yè)大學;2010年

7 劉小娜;雙穩(wěn)隨機共振系統(tǒng)的實用特性研究及應(yīng)用[D];燕山大學;2011年

8 江毅;水聲目標檢測中隨機共振方法的應(yīng)用[D];東南大學;2006年

9 龔智保;一種基于參數(shù)調(diào)節(jié)隨機共振的基帶信號處理研究[D];新疆大學;2007年

10 于建;隨機共振在人體平衡中的應(yīng)用研究[D];天津工業(yè)大學;2008年

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本文編號：1985727