本文選題：相控陣雷達 + 壓縮感知��； 參考：《電子與信息學(xué)報》2014年07期

【摘要】：現(xiàn)有相控陣雷達資源調(diào)度策略通常沒有考慮成像任務(wù)的要求,需要分出一部分固定資源實現(xiàn)成像功能。該文將認知成像的思想引入到雷達資源自適應(yīng)調(diào)度中,提出一種基于稀疏孔徑認知ISAR成像的雷達資源自適應(yīng)調(diào)度算法,并給出了具體的性能評估指標。在對目標特征進行認知的基礎(chǔ)上,根據(jù)反饋信息對雷達的時間資源進行自適應(yīng)調(diào)度,能夠在對不同目標進行跟蹤和搜索的同時實現(xiàn)認知成像,從而顯著提高了雷達的工作效率。仿真實驗驗證了該算法的有效性。
[Abstract]:The existing phased array radar resource scheduling strategy usually does not consider the requirements of the imaging task, so it is necessary to divide part of the fixed resources to achieve the imaging function. In this paper, the idea of cognitive imaging is introduced into the adaptive scheduling of radar resources, and a radar resource adaptive scheduling algorithm based on sparse aperture cognitive ISAR imaging is proposed, and the performance evaluation index is given. On the basis of recognition of target features and adaptive scheduling of radar time resources according to feedback information, cognitive imaging can be realized while tracking and searching different targets, thus greatly improving the efficiency of radar. Simulation results show that the algorithm is effective.
【作者單位】： 空軍工程大學(xué)信息與導(dǎo)航學(xué)院;復(fù)旦大學(xué)電磁波信息科學(xué)教育部重點實驗室;中國人民解放軍93303部隊;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61201369,61172169) 廣西無線寬帶通信與信號處理重點實驗室2011年度開放基金項目(21102)資助課題
【分類號】：TN958.92

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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本文編號：1972225