發(fā)布時間：2018-06-03 08:07

  本文選題：MIMO + 概率排序�。� 參考：《電視技術(shù)》2014年23期

【摘要】：鑒于目前MIMO系統(tǒng)中大多數(shù)多符號差分檢測算法對于大容量存儲空間的需求和高計算復(fù)雜度的缺點(diǎn),提出了一種概率排序的存儲約束樹搜索(Probabilistic Sorting Memory Constrained Tree Search,PSMCTS)算法,利用概率排序的性能優(yōu)勢與MCTS的存儲優(yōu)勢來解決此問題。經(jīng)過理論分析與仿真驗證,該算法能夠繼承MCTS算法的優(yōu)勢,能夠動態(tài)地適應(yīng)預(yù)設(shè)的存儲空間,適合硬件實現(xiàn),而排序算法提高了檢測性能,在固定的存儲需求下,性能表現(xiàn)更加逼近ML算法,同時能夠解決MCTS算法在小存儲容量條件下低信噪比區(qū)域計算復(fù)雜度仍比較高的問題。因此,PSMCTS可以作為一種有效的方案應(yīng)用在通信系統(tǒng)中。
[Abstract]:In view of the large storage space requirements and high computational complexity of most multi-symbol differential detection algorithms in MIMO systems, a probabilistic constraint tree search algorithm named probabilistic Sorting Memory Constrained Tree search algorithm (PSMCTSs) is proposed. The performance advantage of probability sorting and the storage advantage of MCTS are used to solve this problem. After theoretical analysis and simulation verification, the algorithm can inherit the advantages of MCTS algorithm, dynamically adapt to the preset storage space and be suitable for hardware implementation, while the sorting algorithm improves the detection performance under the fixed storage requirements. The performance of the algorithm is more similar to that of ML algorithm, and it can solve the problem that the computational complexity of MCTS algorithm is still high in the low SNR region under the condition of small storage capacity. Therefore, PSMCTS can be used as an effective scheme in communication systems.
【作者單位】： 中國計量學(xué)院信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61071119) 浙江省自然科學(xué)基金項目(Y1091155;LQ12F01010) 東南大學(xué)國家移動通信研究實驗室開放性研究基金項目(2011D18)
【分類號】：TN919.3

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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本文編號：1972086