發(fā)布時間：2018-05-28 05:46

  本文選題：無線傳感器網(wǎng)絡 + 數(shù)據(jù)收集�。� 參考：《計算機應用》2014年10期

【摘要】：由于溫度、光照等物理屬性的時空連續(xù)性,密集部署的傳感器網(wǎng)絡中節(jié)點感知的數(shù)據(jù)往往具有很高的時空相關性。這種數(shù)據(jù)相關性產生的數(shù)據(jù)冗余會帶來通信負擔,也會縮短網(wǎng)絡的生命周期。提出一種基于預測模型的簇型數(shù)據(jù)收集機制(CDCF),探索數(shù)據(jù)相關性,減少無線傳感器網(wǎng)絡的通信量。該機制包括一種基于曲線擬合最小二乘法的時間序列預測模型和簡單有效的誤差控制方法。在數(shù)據(jù)收集過程中,簇型結構考慮到了數(shù)據(jù)間的空間相關性,時間序列預測模型探討數(shù)據(jù)的時間相關性。實驗仿真表明,在較為穩(wěn)定的網(wǎng)絡環(huán)境中,相對于收集原始數(shù)據(jù),該機制只需10%~20%的通信量就可完成整個網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)收集任務;數(shù)據(jù)誤差控制方法可以確�；净謴蛿�(shù)據(jù)的誤差控制在用戶定義的誤差范圍之內。
[Abstract]:Due to the spatiotemporal continuity of physical attributes such as temperature and illumination, the data perceived by nodes in the dense deployed sensor networks often have a high spatio-temporal correlation. The data redundancy caused by this data correlation will bring the communication burden and shorten the network life cycle. A cluster data collection mechanism based on predictive model is proposed to explore data correlation and reduce the traffic of wireless sensor networks. The mechanism includes a time series prediction model based on curve fitting least square method and a simple and effective error control method. In the process of data collection, the cluster structure takes into account the spatial correlation between the data, and the time series prediction model discusses the temporal correlation of the data. The experimental results show that in a stable network environment, the mechanism can complete the data collection task of the whole network with only 10% of the traffic compared with the original data collection. The data error control method can ensure that the error control of the base station recovery data is within the user-defined error range.
【作者單位】： 南京信息工程大學計算機與軟件學院;南京信息工程大學網(wǎng)絡信息中心;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61373064,61402236) 公益性行業(yè)(氣象)科研專項(GYHY201106037) 江蘇省普通高校自然科學研究資助項目(12KJB520009)
【分類號】：TP212.9;TN929.5

【共引文獻】

相關期刊論文 前6條

1 張成;;基于聚類中值比較的WSNs故障檢測算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2014年04期

2 王軍;王正路;程勇;水泱;顧秀云;朱雪剛;;空間相關性的數(shù)據(jù)收集協(xié)議的研究[J];電子測量與儀器學報;2014年02期

3 徐曉斌;張光衛(wèi);孫其博;楊放春;;一種誤差可控傳輸均衡的WSN數(shù)據(jù)融合算法[J];電子學報;2014年06期

4 王玲;石為人;石欣;宋寧博;冉啟可;;基于時間相關性的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)壓縮與優(yōu)化算法[J];計算機應用;2013年12期

5 陳擁軍;徐罡;周興付;趙慧;;無線傳感器網(wǎng)絡最少數(shù)量通信節(jié)點定位方法[J];計算機工程與應用;2014年05期

6 徐曉斌;張光衛(wèi);王尚廣;孫其博;楊放春;;基于群體信任的WSN異常數(shù)據(jù)過濾方法[J];通信學報;2014年05期

相關會議論文 前1條

1 Lidong Zhai;Zhilei Wang;Yujia Zhu;Daiyong Quan;;A Spatial Correlation-Based Wireless Routing Algorithm[A];第25屆中國控制與決策會議論文集[C];2013年

相關博士學位論文 前3條

1 蔡康;視頻傳感器網(wǎng)絡應用關鍵技術研究[D];華南理工大學;2012年

2 秦智超;無線傳感器網(wǎng)絡中節(jié)能關鍵技術的研究[D];北京郵電大學;2013年

3 郭新;無線傳感器網(wǎng)絡路由協(xié)議及數(shù)據(jù)融合技術研究[D];華南理工大學;2013年

相關碩士學位論文 前5條

1 王志磊;無線傳感器網(wǎng)絡中空間相關性的研究與應用[D];西南交通大學;2013年

2 王葉;基于時間序列分析的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)融合算法研究[D];重慶大學;2013年

3 付蓉;基于數(shù)據(jù)融合和C4.5算法的簇—樹型WSN路由協(xié)議研究[D];江西師范大學;2013年

4 劉昊;無線傳感器網(wǎng)絡中基于相關性的數(shù)據(jù)融合技術研究[D];河北工程大學;2013年

5 李曉宇;面向業(yè)務的無線傳感器網(wǎng)絡協(xié)議研究[D];西安電子科技大學;2014年

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王文華,郭陟,顧明;基于負載均衡的高效入侵檢測數(shù)據(jù)收集機制[J];計算機應用研究;2005年10期

2 叢榮華;;網(wǎng)絡教育中的數(shù)據(jù)收集技術[J];長春師范學院學報;2006年10期

3 陳永府;楊小獻;黃正東;陳立平;;基于規(guī)則的數(shù)據(jù)收集研究[J];計算機工程與設計;2007年01期

4 劉瑞超;郭松濤;;帶速度控制的能量高效的數(shù)據(jù)收集算法[J];計算機應用研究;2014年03期

5 向金海,羅靜,張友純;移動代理模式下的數(shù)據(jù)收集[J];計算機應用;2003年04期

6 楊婧;王潛平;黃意珊;;基于向量關系表的自動數(shù)據(jù)收集算法[J];計算機工程與應用;2007年15期

7 潘振海;連鑄車間的數(shù)據(jù)收集與處理[J];冶金自動化;1979年02期

8 葉道祥;水下遙控航行體的數(shù)據(jù)收集和綜合[J];水雷戰(zhàn)與艦船防護;1994年02期

9 王軍;王正路;程勇;水泱;顧秀云;朱雪剛;;空間相關性的數(shù)據(jù)收集協(xié)議的研究[J];電子測量與儀器學報;2014年02期

10 胡升澤;包衛(wèi)東;王博;樂俊;葛斌;;無線傳感器網(wǎng)絡基于多元簇首的分簇數(shù)據(jù)收集算法[J];電子與信息學報;2014年02期

相關會議論文 前4條

1 王洪肖;劉威;于賀玲;;基于XML技術的WEB數(shù)據(jù)收集模型的研究[A];低碳經濟與科學發(fā)展——吉林省第六屆科學技術學術年會論文集[C];2010年

2 沈曉怡;;獨立于協(xié)議的數(shù)據(jù)通信功能實現(xiàn)[A];全國煉鋼連鑄過程自動化技術交流會論文集[C];2006年

3 曲鵬飛;劉鈞;;區(qū)域自動氣象站統(tǒng)一數(shù)據(jù)收集平臺的設計[A];第28屆中國氣象學會年會——S1第四屆氣象綜合探測技術研討會[C];2011年

4 蘇拉玉;趙征;邢惠凌;馬永富;;生產中數(shù)據(jù)庫間通訊的實現(xiàn)[A];2009年河北省冶金學會煉鋼—連鑄技術與學術年會論文集[C];2009年

相關重要報紙文章 前4條

1 薛華 何立群 李祥和;IDS的體系結構[N];計算機世界;2002年

2 河北大學新聞傳播學院 陶丹;大數(shù)據(jù)收集和使用的先驅[N];科學導報;2014年

3 林鴻燦;保險公司應建立事故數(shù)據(jù)收集部[N];中國保險報;2010年

4 記者 沈興國;數(shù)據(jù)收集圓滿完成提供依據(jù)服務決策[N];紹興日報;2011年

相關博士學位論文 前7條

1 梁俊斌;無線傳感網(wǎng)中低能耗數(shù)據(jù)收集協(xié)議研究[D];中南大學;2010年

2 奎曉燕;無線傳感器網(wǎng)絡中高效數(shù)據(jù)收集協(xié)議研究[D];中南大學;2012年

3 徐建波;無線傳感器網(wǎng)絡分布式分簇和節(jié)能的數(shù)據(jù)收集協(xié)議研究[D];湖南大學;2008年

4 周四望;無線傳感器網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)收集算法研究[D];湖南大學;2007年

5 徐宏力;無線傳感網(wǎng)絡有效的數(shù)據(jù)收集問題研究[D];中國科學技術大學;2007年

6 吳宣夠;基于壓縮感知的大規(guī)模無線傳感器網(wǎng)數(shù)據(jù)收集研究[D];中國科學技術大學;2013年

7 宋曉霞;低冗余CS觀測方法及其在WSNs數(shù)據(jù)收集中的應用[D];西安電子科技大學;2013年

相關碩士學位論文 前10條

1 張劍峰;用于手機銷售渠道數(shù)據(jù)收集的多渠道泛數(shù)據(jù)收集展現(xiàn)系統(tǒng)的研究[D];北京郵電大學;2006年

2 張鑫;網(wǎng)絡表系統(tǒng)中數(shù)據(jù)收集轉發(fā)器的研究與實現(xiàn)[D];武漢理工大學;2009年

3 劉斌;車載自組織網(wǎng)絡數(shù)據(jù)收集協(xié)議及其應用的研究[D];電子科技大學;2011年

4 仇雷杰;無線傳感網(wǎng)絡中有效數(shù)據(jù)收集技術研究[D];中國科學技術大學;2011年

5 李春良;基于增量碼的無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)收集協(xié)議研究[D];杭州電子科技大學;2013年

6 陳麗萍;校園BBS輿情數(shù)據(jù)收集與提取系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];華中科技大學;2009年

7 張建;環(huán)形無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)收集策略研究[D];天津大學;2012年

8 黃曉鋒;基于HLA仿真的數(shù)據(jù)收集軟件的分析與設計[D];華中科技大學;2004年

9 董贊強;無線傳感器網(wǎng)絡數(shù)據(jù)收集算法研究[D];河南大學;2007年

10 焦付強;多通信方式的數(shù)據(jù)收集轉發(fā)器的研究[D];武漢理工大學;2009年

，

本文編號：1945562