本文選題：圖像壓縮 + CCSDS�。� 參考：《電視技術(shù)》2014年19期

【摘要】：為了優(yōu)化CCSDS壓縮標(biāo)準(zhǔn)的率失真特性,提出了一種基于梯度的CCSDS壓縮碼流控制算法。該算法采用梯度模值來描述圖像各編碼段的紋理復(fù)雜度,進(jìn)而用模值之和表示各段所包含的信息量。首先計(jì)算出各編碼段梯度模值之和,并將其相加得到整幅圖像的梯度模值之和,根據(jù)前者在后者中所占比例,將碼流容量分配給各編碼段。采用MATLAB對(duì)新算法、CCSDS標(biāo)準(zhǔn)算法及Jin算法進(jìn)行仿真測(cè)試,比較三者圖像的恢復(fù)質(zhì)量。同時(shí),測(cè)試新算法和Jin算法分配碼流所需時(shí)間,并進(jìn)行對(duì)比。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在圖像恢復(fù)質(zhì)量方面,新算法優(yōu)于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)算法,稍遜于Jin算法,但是新算法的實(shí)時(shí)性比Jin算法好。因此,基于梯度的碼流控制算法可應(yīng)用于CCSDS標(biāo)準(zhǔn)中。
[Abstract]:In order to optimize the rate-distortion characteristic of CCSDS compression standard, a gradient-based CCSDS compression bitstream control algorithm is proposed. The gradient modulus value is used to describe the texture complexity of each coding segment of the image, and then the sum of the modulus values is used to represent the amount of information contained in each segment. Firstly, the sum of the gradient modulus values of each coding segment is calculated, and the sum of the gradient modulus values of the whole image is obtained. According to the proportion of the former to the latter, the code stream capacity is allocated to each coding segment. The new algorithm, CCSDS standard algorithm and Jin algorithm, are simulated and tested by MATLAB, and the restoration quality of the three algorithms is compared. At the same time, the time required to allocate the bitstream between the new algorithm and the Jin algorithm is tested and compared. The experimental results show that the new algorithm is superior to the CCSDS standard algorithm and slightly inferior to the Jin algorithm in image restoration quality, but the real-time performance of the new algorithm is better than that of the Jin algorithm. Therefore, the gradient-based bitstream control algorithm can be applied to the CCSDS standard.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61108066)
【分類號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1941882