本文選題：快速跳頻 + 參數(shù)盲估計(jì)　； 參考：《北京郵電大學(xué)學(xué)報(bào)》2014年05期

【摘要】：針對(duì)欠定情況下的快速跳頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì)問(wèn)題,在基于自回歸滑動(dòng)平均(ARMA)模型的跳變點(diǎn)檢測(cè)方法的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的快速跳頻信號(hào)參數(shù)盲估計(jì)算法.通過(guò)跳周期修正ARMA模型預(yù)測(cè)點(diǎn)和傅里葉變換分別得到準(zhǔn)確的跳變時(shí)刻和載頻估計(jì),從而實(shí)現(xiàn)快速跳頻信號(hào)的參數(shù)估計(jì).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在欠定條件下,當(dāng)信噪比大于10 dB時(shí),相對(duì)現(xiàn)有算法跳變點(diǎn)檢測(cè)準(zhǔn)確率增加了5倍左右,檢測(cè)準(zhǔn)確的概率可以達(dá)到90%以上.
[Abstract]:Based on the jump point detection method based on the autoregressive moving average (ARMA) model, an improved fast frequency hopping signal parameter blind estimation algorithm is proposed to estimate the parameter estimation of fast frequency hopping signals under the underdetermined condition. The accurate jump time is obtained by the jump period modified ARMA model prediction point and the Fu Liye transform. And the carrier frequency estimation is used to estimate the parameters of the fast frequency hopping signal. The experimental results show that, when the signal to noise ratio is greater than 10 dB, the algorithm increases the accuracy rate of the jump point detection by 5 times, and the probability of detection is more than 90% under the underdetermined condition.
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)綜合業(yè)務(wù)網(wǎng)理論及關(guān)鍵技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61201134,61201135) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(72124669)
【分類(lèi)號(hào)】：TN914.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1933537