本文選題：陣列信號(hào)處理 + DOA估計(jì)　； 參考：《電子與信息學(xué)報(bào)》2014年02期

【摘要】：多數(shù)分布式信號(hào)源DOA估計(jì)算法是估計(jì)中心到達(dá)角和分布參數(shù),不能獲取真實(shí)的分布曲線,而且可能需要2維搜索,運(yùn)算量大。該文在假設(shè)分布曲線形狀為鐘形對(duì)稱(chēng)的前提下,提出一種求非相干分布式信號(hào)源空間分布的算法。該算法引入稀疏信號(hào)重建作為數(shù)學(xué)工具,在陣元數(shù)充足的條件下能求解多個(gè)信號(hào)源的分布,在陣元數(shù)較少時(shí)也能得到近似求解。此外,該算法估計(jì)中心到達(dá)角的性能不遜于現(xiàn)存算法,且無(wú)需2維搜索,運(yùn)算量低。仿真驗(yàn)證了以上結(jié)論。
[Abstract]:Most of the DOA estimation algorithms of distributed signal sources are used to estimate the center arrival angle and distribution parameters, which can not obtain the true distribution curve, and it may require 2-D search, and the computation is heavy. Based on the assumption that the distribution curve is bell-shaped symmetric, this paper presents an algorithm to calculate the spatial distribution of incoherent distributed signal sources. Using sparse signal reconstruction as a mathematical tool, the algorithm can solve the distribution of multiple signal sources when the number of array elements is sufficient, and can be approximately solved when the number of elements is small. In addition, the performance of the algorithm in estimating the angle of arrival of the center is not inferior to that of the existing algorithm, and there is no need for 2-D search, and the computation is low. The above conclusions are verified by simulation.
【作者單位】： 華南理工大學(xué)電子與信息學(xué)院;
【基金】：國(guó)家973計(jì)劃項(xiàng)目(2011CB707003) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專(zhuān)項(xiàng)科研基金(20130172120045) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專(zhuān)項(xiàng)資金項(xiàng)目(2014ZZ0034,2014ZB0030)資助課題
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7

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