本文選題：無線電干涉測距 + 門限效應　； 參考：《儀器儀表學報》2014年02期

【摘要】：無線電干涉測距(RIR)是無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位技術的重要突破,因為它用低成本的簡單硬件取得了高精度的測距結果。雖然幾個原型系統(tǒng)的經(jīng)驗和最近得到的克拉美羅界對說明RIR的性能都很有意義,對RIR在中低信噪比情況下的測距性能仍然認識有限,這成為RIR廣泛應用的主要障礙。試圖探索RIR最大似然估計在中低信噪比區(qū)間的性能。運用統(tǒng)計信號處理中的區(qū)間誤差方法(MIE)推導出最大似然估計均方誤差與測量信噪比及系統(tǒng)設計參數(shù)之間的關系式。大量仿真與實驗表明,得到的均方誤差表達式能夠準確預測整個信噪比區(qū)間的MSE性能,因此為RIR的廣泛應用掃清了重要障礙。
[Abstract]:Radio interference ranging (RIR) is an important breakthrough in wireless sensor network (WSN) node location technology because it uses low-cost simple hardware to achieve high accuracy ranging results. Although the experience of several prototype systems and the recently obtained Clemero bounds are of great significance to the performance of RIR, there is still a limited understanding of the ranging performance of RIR in the case of low signal-to-noise ratio (SNR), which has become the main obstacle to the wide application of RIR. This paper attempts to explore the performance of RIR maximum likelihood estimation in low and medium signal-to-noise ratio range. Using the interval error method in statistical signal processing, the relationship between the mean square error of maximum likelihood estimation and the signal-to-noise ratio (SNR) and system design parameters of the maximum likelihood estimation is derived. A large number of simulations and experiments show that the obtained expression of mean square error can accurately predict the MSE performance of the whole SNR range, so it clears the important obstacle for the wide application of RIR.
【作者單位】： 解放軍理工大學網(wǎng)絡工程教研中心;
【基金】：國家自然科學基金(61273047,61301159) 江蘇省自然科學基金(BK20130068)資助項目
【分類號】：TN98

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：1881888