發(fā)布時間：2018-05-08 12:15

  本文選題：信號處理 + 電磁干擾��； 參考：《東北大學》2014年碩士論文

【摘要】：隨著科技的快速發(fā)展,越來越多的電子設備已被廣泛地應用到科研、生產(chǎn)和日常生活中。隨之而來的電磁干擾(EMI)問題也就越來越復雜,人們對周圍電磁環(huán)境的擔心也日益增加。為此,世界各國尤其重視EMI問題,特別是信號處理中的EMI問題。以前的研究更多地集中在相關(guān)硬件設備和電路的創(chuàng)新設計中,而近年來隨著現(xiàn)代信號處理技術(shù)的快速發(fā)展,人們開始著重將現(xiàn)代信號處理技術(shù)應用到電磁干擾抑制這一問題中來。鑒于在工業(yè)應用現(xiàn)場,硬件設備電磁干擾抑制性能并不能達到理論分析中的精準度,導致EMI不能得到有效控制。因此,本文對信號處理中的電磁干擾抑制方法進行了分析研究,通過分析現(xiàn)場EMI問題,提出了有針對性的電磁干擾抑制方法,以實現(xiàn)軟件方面對EMI問題的有效抑制。本文主要做了五個方面的工作：第一,對EMI問題的背景和國內(nèi)外研究現(xiàn)狀做了簡要介紹,闡述了現(xiàn)有的信號處理技術(shù)在EMI抑制方面的應用研究情況；第二,利用STFT方法得到現(xiàn)場EMI信號特征,并利用DCFMN神經(jīng)網(wǎng)絡對EMI信號進行分類處理；第三,針對不同類型的EMI問題分別提出不同的抑制方法,有效地提高了對電磁干擾的抑制效率和準確度,同時也降低了抑制電磁干擾的盲目性,并通過實驗和仿真驗證了這些抑制方法運用的有效性;第四,對本文提出的電磁干擾抑制方法進行了現(xiàn)場應用,并對現(xiàn)場應用情況做了分析探究,進一步驗證了本文所提理論的實用性和可行性；第五,總結(jié)本文所做工作并指出本研究中尚存在的不足之處和需改進的目標。
[Abstract]:With the rapid development of science and technology, more and more electronic devices have been widely used in scientific research, production and daily life. The problem of EMI (electromagnetic interference) becomes more and more complicated, and people worry about the surrounding electromagnetic environment day by day. Therefore, countries all over the world pay special attention to the EMI problem, especially the EMI problem in signal processing. Previous research has focused more on the innovative design of related hardware devices and circuits, but in recent years, with the rapid development of modern signal processing technology, People begin to apply modern signal processing technology to the problem of electromagnetic interference suppression. In the industrial application field, the EMI suppression performance of hardware equipment can not reach the accuracy of theoretical analysis, which leads to the EMI can not be effectively controlled. Therefore, in this paper, the electromagnetic interference suppression method in signal processing is analyzed and studied. By analyzing the field EMI problem, a targeted electromagnetic interference suppression method is proposed to effectively suppress the EMI problem in software. This paper mainly does five aspects of the work: first, the background of the EMI problem and domestic and foreign research status quo is briefly introduced, the existing signal processing technology in the application of EMI suppression research; second, The field EMI signal features are obtained by STFT method, and the EMI signals are classified by DCFMN neural network. Thirdly, different suppression methods are proposed for different types of EMI problems. The efficiency and accuracy of EMI suppression are improved effectively, and the blindness of EMI suppression is reduced. The effectiveness of these suppression methods is verified by experiments and simulations. The electromagnetic interference suppression method proposed in this paper is applied in the field, and the situation of the field application is analyzed and explored, which further verifies the practicability and feasibility of the theory proposed in this paper. This paper summarizes the work done in this paper and points out the shortcomings of this study and the goals to be improved.
【學位授予單位】：東北大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2014
【分類號】：TN911.7

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本文編號：1861371