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基于蝙蝠優(yōu)化算法的無線傳感器網(wǎng)絡節(jié)點定位研究

發(fā)布時間:2018-05-07 10:05

  本文選題:無線傳感器網(wǎng)絡 + 蝙蝠優(yōu)化算法; 參考:《計算機測量與控制》2014年08期


【摘要】:節(jié)點定位是無線傳感器網(wǎng)絡應用中的關鍵技術,Dv-Hop算法的定位精度不盡人意,因此將三方面改進的蝙蝠算法應用于Dv-Hop平均跳距的計算過程中,在Dv-Hop的第三階段引入改進后的蝙蝠算法代替最小二乘法來計算未知節(jié)點的坐標,大大降低平均跳距導致的定位誤差,提高定位精度;仿真結果表明,改進的BA算法優(yōu)化的DV-hop定位算法在不同錨節(jié)點密度、不同通信半徑、不同節(jié)點數(shù)量以及定位精確度等方面表現(xiàn)出良好的性能。
[Abstract]:Node location is a key technology in wireless sensor network application. The accuracy of Dv-Hop algorithm is not satisfactory, so the improved bat algorithm is applied to the calculation of Dv-Hop average hopping distance. In the third stage of Dv-Hop, the improved bat algorithm is introduced instead of the least square method to calculate the coordinates of unknown nodes, which greatly reduces the positioning error caused by the average hopping distance and improves the positioning accuracy. The improved DV-hop localization algorithm optimized by BA algorithm shows good performance in different anchor node density, different communication radius, different number of nodes and location accuracy.
【作者單位】: 廣東石油化工學院實驗教學部計算機中心;
【基金】:茂名市科技計劃項目
【分類號】:TP212.9;TN929.5

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本文編號:1856498

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