發(fā)布時間：2018-05-06 04:25

  本文選題：重力數(shù)據(jù) + 信噪分離�。� 參考：《軟件》2015年02期

【摘要】：為了有效地進行海洋重力測量數(shù)據(jù)的信噪分離,本文提出了基于互補總體經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸?CEEMD)和小波包變換(WPT)的重力數(shù)據(jù)信噪分離方法。該方法利用CEEMD將海洋重力測量信號分解為從高頻到低頻的不同固有模式函數(shù)(IMF)分量以及趨勢項,為進一步提取出各IMF分量中的有用重力信號,本文采用小波包變換對各IMF分量進行小波包分解降噪,最后將從各分量提取出的有用信號與趨勢項進行信號重構(gòu),實現(xiàn)重力數(shù)據(jù)的信噪分離。本文通過仿真數(shù)據(jù)和實測數(shù)據(jù)對該方法進行了驗證,結(jié)果表明本文提出的重力數(shù)據(jù)信噪分離方法能有效的抑制噪聲干擾,保留有用的重力信號,實現(xiàn)較高精度的重力信號提取。
[Abstract]:In order to effectively separate the signal and noise of marine gravimetric data, this paper presents a method based on complementary total empirical mode decomposition (CEEMD) and wavelet packet transform (WPTT) for separation of signal and noise from gravity data. In this method, the marine gravimetric signals are decomposed into different inherent mode functions from high frequency to low frequency and trend terms by CEEMD. In order to extract useful gravity signals from each IMF component, In this paper, wavelet packet transform is used to decompose and reduce the noise of each IMF component. Finally, the useful signal extracted from each component is reconstructed from the trend term to realize the separation of the signal and noise of the gravity data. This method is verified by simulation data and measured data. The results show that the proposed method can effectively suppress noise interference, retain useful gravity signals, and achieve high precision gravity signal extraction.
【作者單位】： 東南大學(xué)儀器科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(編號:61101163) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項目(編號:BK2012739)
【分類號】：TN911.4

【參考文獻】

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本文編號：1850786