隨著我國加工產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展，許多生產(chǎn)線上對聲音自動化檢測的需求日益加大，目前對產(chǎn)品發(fā)音功能的檢測基本上靠人耳監(jiān)聽的方式來進(jìn)行，人工成本高、檢測錯誤率大，長期用耳朵監(jiān)聽高分貝的聲音，，對人的聽力造成的損害不容小視。隨著生產(chǎn)自動化程度要求的不斷提高，對聲音自動化檢測裝置的需求也必將越來越大。本文研究工程噪聲環(huán)境下的聲音識別系統(tǒng)，基于玩具生產(chǎn)商的實際需求進(jìn)行設(shè)計，具有很高的實用性。 本文針對玩具生產(chǎn)中發(fā)音功能自動化檢測的需求，對聲音識別系統(tǒng)所涉及的主要技術(shù)進(jìn)行分析探究，主要包括聲音識別系統(tǒng)的基本原理、聲音信號處理、聲音識別中特征參數(shù)的提取、模式匹配的算法等幾個方面。針對工廠噪聲環(huán)境下玩具聲音的特點，本文聲音信號的端點檢測方法采用短時能量和短時過零率結(jié)合的方法；聲音特征參數(shù)的設(shè)計中，本文分析LPCC、MFCC的各自特點，提出以梅爾倒譜（MFCC）+逆梅爾倒譜（IMFCC）及其差分參數(shù)組合綜合特征向量作為系統(tǒng)識別的特征參數(shù)；依據(jù)玩具發(fā)音的特點，模式匹配方法針對傳統(tǒng)語音識別方法對揚聲器發(fā)音檢測的不足，提出以非規(guī)整滑動匹配求最短距離的匹配算法。 本文依據(jù)生產(chǎn)廠家的需求，對系統(tǒng)進(jìn)行詳細(xì)的需求分析，并在MATLAB上進(jìn)行算法的仿真研究；針對生產(chǎn)線的實際環(huán)境提出系統(tǒng)實現(xiàn)方案，并對系統(tǒng)的軟硬件進(jìn)行設(shè)計，在Windows平臺下采用MYSQL和Visual C++對系統(tǒng)具體進(jìn)行實現(xiàn)，并進(jìn)行實際測試分析。
【學(xué)位授予單位】：中山大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號】：TN912.34

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：1837174